الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA GeForce GT 1030 DDR4 vs NVIDIA RTX A1000

NVIDIA GeForce GT 1030 DDR4 vs NVIDIA RTX A1000

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 2GB VRAM GeForce GT 1030 DDR4 و 8GB VRAM RTX A1000 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA GeForce GT 1030 DDR4 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (20W vs 50W)
NVIDIA RTX A1000 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 6 سنواتو 1 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 6% (1462MHz vs 1379MHz)
المزيد من VRAM (8GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (192.0GB/s vs 16.80GB/s)
1920 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GeForce GT 1030 DDR4
1.059 TFLOPS
RTX A1000 +536%
6.737 TFLOPS

بطاقة الرسومات

مارس 2018
تاريخ الإصدار
أبريل 2024
GeForce 10
الجيل
Quadro Ampere
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 3.0 x4
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x8

سرعات الساعة

1152 MHz
ساعة القاعدة
727 MHz
1379 MHz
ساعة الزيادة
1462 MHz
1050 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz

الذاكرة

2GB
حجم الذاكرة
8GB
DDR4
نوع الذاكرة
GDDR6
64bit
حافلة الذاكرة
128bit
16.80GB/s
النطاق الترددي
192.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
3
عدد وحدات SM
18
384
وحدات الظلال
2304
24
TMUs
72
16
ROPs
32
-
نوى التوتير
72
-
نوى RT
18
48 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
512 KB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-

الأداء النظري

22.06 GPixel/s
معدل البكسل
46.78 GPixel/s
33.10 GTexel/s
معدل القوام
105.3 GTexel/s
16.55 GFLOPS
FP16 (نصف)
6.737 TFLOPS
1059 GFLOPS
FP32 (عائم)
6.737 TFLOPS
33.10 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
105.3 GFLOPS

تصميم اللوحة

20W
قدرة التصميم الحراري
50W
200 W
مزود الطاقة المقترح
250 W
1x DVI 1x HDMI 2.0
المخرجات
4x mini-DisplayPort 1.4a
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GP108
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA107
GP108-310-A1
المتغير GPU
-
Pascal
الهندسة المعمارية
Ampere
Samsung
المصهر
Samsung
14 nm
حجم العملية
8 nm
1.8 مليار
الترانزستورات
8.7 مليار
74 mm²
حجم القطعة
200 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
6.1
CUDA
8.6
6.4
نموذج الشيدر
6.7
© 2025 - TopCPU.net