الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA GeForce GT 120M Mac Edition vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation
NVIDIA GeForce GT 120M Mac Edition vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 256MB VRAM GeForce GT 120M Mac Edition و 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA GeForce GT 120M Mac Edition مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (14W vs 120W)
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 14 سنواتو 3 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة1680MHz
المزيد من VRAM (16GB vs 256GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (576.0GB/s vs 25.34GB/s)
9696 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
GeForce GT 120M Mac Edition
0.08 TFLOPS
RTX 5000 Embedded Ada Generation
+40762%
32.69 TFLOPS
بطاقة الرسومات
ديسمبر 2008
تاريخ الإصدار
مارس 2023
GeForce 100M
الجيل
Quadro Ada-M
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 2.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
-
ساعة القاعدة
930 MHz
-
ساعة الزيادة
1680 MHz
792 MHz
ساعة الذاكرة
2250 MHz
الذاكرة
256MB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR3
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
256bit
25.34GB/s
النطاق الترددي
576.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
4
عدد وحدات SM
76
32
وحدات الظلال
9728
16
TMUs
304
8
ROPs
112
-
نوى التوتير
304
-
نوى RT
76
-
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
32 KB
التخزين المؤقت L2
64 MB
-
-
-
الأداء النظري
4.000 GPixel/s
معدل البكسل
188.2 GPixel/s
8.000 GTexel/s
معدل القوام
510.7 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
32.69 TFLOPS
80.00 GFLOPS
FP32 (عائم)
32.69 TFLOPS
-
FP64 (مزدوج)
510.7 GFLOPS
تصميم اللوحة
14W
قدرة التصميم الحراري
120W
-
-
-
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
-
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
G96C
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD103
-
-
-
Tesla
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
55 nm
حجم العملية
5 nm
0.314 مليار
الترانزستورات
45.9 مليار
121 mm²
حجم القطعة
379 mm²
ميزات الرسومات
11.1 (10_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
3.3
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
فولكان
1.3
1.1
CUDA
8.9
4.0
نموذج الشيدر
6.8
