الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA GeForce GT 640M Mac Edition vs NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation
NVIDIA GeForce GT 640M Mac Edition vs NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 512MB VRAM GeForce GT 640M Mac Edition و 8GB VRAM RTX 2000 Embedded Ada Generation لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA GeForce GT 640M Mac Edition مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (32W vs 50W)
NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 10 سنواتو 1 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة2010MHz
المزيد من VRAM (8GB vs 512GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (256.0GB/s vs 40.00GB/s)
2688 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
GeForce GT 640M Mac Edition
0.572 TFLOPS
RTX 2000 Embedded Ada Generation
+2059%
12.35 TFLOPS
بطاقة الرسومات
فبراير 2013
تاريخ الإصدار
مارس 2023
GeForce 600M
الجيل
Quadro Ada-M
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
-
ساعة القاعدة
1530 MHz
-
ساعة الزيادة
2010 MHz
1250 MHz
ساعة الذاكرة
2000 MHz
الذاكرة
512MB
حجم الذاكرة
8GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
64bit
حافلة الذاكرة
128bit
40.00GB/s
النطاق الترددي
256.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
-
عدد وحدات SM
24
384
وحدات الظلال
3072
32
TMUs
96
8
ROPs
48
-
نوى التوتير
96
-
نوى RT
24
16 KB (per SMX)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
128 KB
التخزين المؤقت L2
12 MB
-
-
-
الأداء النظري
5.960 GPixel/s
معدل البكسل
96.48 GPixel/s
23.84 GTexel/s
معدل القوام
193.0 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
12.35 TFLOPS
572.2 GFLOPS
FP32 (عائم)
12.35 TFLOPS
23.84 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
193.0 GFLOPS
تصميم اللوحة
32W
قدرة التصميم الحراري
50W
-
-
-
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
-
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
GK107
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD107
N13P-GS
المتغير GPU
-
Kepler
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
28 nm
حجم العملية
5 nm
1.27 مليار
الترانزستورات
18.9 مليار
118 mm²
حجم القطعة
159 mm²
ميزات الرسومات
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
فولكان
1.3
3.0
CUDA
8.9
5.1
نموذج الشيدر
6.7
