NVIDIA GeForce GTX 1070 GDDR5X vs Intel Arc Pro A60
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 8GB VRAM GeForce GTX 1070 GDDR5X و 12GB VRAM Arc Pro A60 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
Intel Arc Pro A60 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 4 سنواتو 6 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 22% (2050MHz vs 1683MHz)
المزيد من VRAM (12GB vs 8GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (384.0GB/s vs 256.3GB/s)
128 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (130W vs 150W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
GeForce GTX 1070 GDDR5X
6.463 TFLOPS
Arc Pro A60
+29%
8.397 TFLOPS
3DMark Time Spy
GeForce GTX 1070 GDDR5X
6078
Arc Pro A60
+21%
7385
3DMark Time Spy Extreme
GeForce GTX 1070 GDDR5X
2825
Arc Pro A60
+28%
3623
بطاقة الرسومات
ديسمبر 2018
تاريخ الإصدار
يونيو 2023
GeForce 10
الجيل
Alchemist
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
1506 MHz
ساعة القاعدة
900 MHz
1683 MHz
ساعة الزيادة
2050 MHz
1001 MHz
ساعة الذاكرة
2000 MHz
الذاكرة
8GB
حجم الذاكرة
12GB
GDDR5X
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
192bit
256.3GB/s
النطاق الترددي
384.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
15
عدد وحدات SM
-
1920
وحدات الظلال
2048
120
TMUs
128
64
ROPs
64
-
نوى التوتير
256
-
نوى RT
16
48 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
2 MB
التخزين المؤقت L2
12 MB
-
-
-
الأداء النظري
107.7 GPixel/s
معدل البكسل
131.2 GPixel/s
202.0 GTexel/s
معدل القوام
262.4 GTexel/s
101.0 GFLOPS
FP16 (نصف)
16.79 TFLOPS
6.463 TFLOPS
FP32 (عائم)
8.397 TFLOPS
202.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
-
تصميم اللوحة
150W
قدرة التصميم الحراري
130W
450 W
مزود الطاقة المقترح
300 W
1x DVI
1x HDMI 2.0
3x DisplayPort 1.4a
المخرجات
4x DisplayPort 2.0
1x 8-pin
موصلات الطاقة
-
معالج الرسومات
GP104
اسم وحدة معالجة الرسومات
DG2-256
GP104-200-A1
المتغير GPU
ACM-G12
Pascal
الهندسة المعمارية
Generation 12.7
TSMC
المصهر
TSMC
16 nm
حجم العملية
6 nm
7.2 مليار
الترانزستورات
11.5 مليار
314 mm²
حجم القطعة
269 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
6.1
CUDA
-
6.4
نموذج الشيدر
6.6
