الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA GeForce GTX 1070 GDDR5X vs NVIDIA CMP 170HX

NVIDIA GeForce GTX 1070 GDDR5X vs NVIDIA CMP 170HX

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 8GB VRAM GeForce GTX 1070 GDDR5X و 16GB VRAM CMP 170HX لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA GeForce GTX 1070 GDDR5X مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 19% (1683MHz vs 1410MHz)
TDP أقل (150W vs 250W)
NVIDIA CMP 170HX مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 2 سنواتو 9 شهرًا متأخرًا
المزيد من VRAM (16GB vs 8GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (1493GB/s vs 256.3GB/s)
2560 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GeForce GTX 1070 GDDR5X
6.463 TFLOPS
CMP 170HX +95%
12.63 TFLOPS

بطاقة الرسومات

ديسمبر 2018
تاريخ الإصدار
سبتمبر 2021
GeForce 10
الجيل
Mining GPUs
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x4

سرعات الساعة

1506 MHz
ساعة القاعدة
1140 MHz
1683 MHz
ساعة الزيادة
1410 MHz
1001 MHz
ساعة الذاكرة
1458 MHz

الذاكرة

8GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR5X
نوع الذاكرة
HBM2e
256bit
حافلة الذاكرة
4096bit
256.3GB/s
النطاق الترددي
1493GB/s

تكوين العرض

-
-
-
15
عدد وحدات SM
70
1920
وحدات الظلال
4480
120
TMUs
280
64
ROPs
128
-
نوى التوتير
280
-
-
-
48 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
192 KB (per SM)
2 MB
التخزين المؤقت L2
8 MB
-
-
-

الأداء النظري

107.7 GPixel/s
معدل البكسل
180.5 GPixel/s
202.0 GTexel/s
معدل القوام
394.8 GTexel/s
101.0 GFLOPS
FP16 (نصف)
50.53 TFLOPS
6.463 TFLOPS
FP32 (عائم)
12.63 TFLOPS
202.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
6.317 TFLOPS

تصميم اللوحة

150W
قدرة التصميم الحراري
250W
450 W
مزود الطاقة المقترح
600 W
1x DVI 1x HDMI 2.0 3x DisplayPort 1.4a
المخرجات
No outputs
1x 8-pin
موصلات الطاقة
2x 8-pin

معالج الرسومات

GP104
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA100
GP104-200-A1
المتغير GPU
GA100-105F-A1
Pascal
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
TSMC
16 nm
حجم العملية
7 nm
7.2 مليار
الترانزستورات
54.2 مليار
314 mm²
حجم القطعة
826 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
N/A
6.1
CUDA
8.0
6.4
نموذج الشيدر
N/A
© 2025 - TopCPU.net