الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA GeForce GTX 1070 Mobile vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation
NVIDIA GeForce GTX 1070 Mobile vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 8GB VRAM GeForce GTX 1070 Mobile و 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 6 سنواتو 7 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 2% (1680MHz vs 1645MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 8GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (576.0GB/s vs 256.3GB/s)
7680 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
GeForce GTX 1070 Mobile
6.738 TFLOPS
RTX 5000 Embedded Ada Generation
+385%
32.69 TFLOPS
بطاقة الرسومات
أغسطس 2016
تاريخ الإصدار
مارس 2023
GeForce 10 Mobile
الجيل
Quadro Ada-M
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
1442 MHz
ساعة القاعدة
930 MHz
1645 MHz
ساعة الزيادة
1680 MHz
2002 MHz
ساعة الذاكرة
2250 MHz
الذاكرة
8GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
256bit
256.3GB/s
النطاق الترددي
576.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
16
عدد وحدات SM
76
2048
وحدات الظلال
9728
128
TMUs
304
64
ROPs
112
-
نوى التوتير
304
-
نوى RT
76
48 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
2 MB
التخزين المؤقت L2
64 MB
-
-
-
الأداء النظري
105.3 GPixel/s
معدل البكسل
188.2 GPixel/s
210.6 GTexel/s
معدل القوام
510.7 GTexel/s
105.3 GFLOPS
FP16 (نصف)
32.69 TFLOPS
6.738 TFLOPS
FP32 (عائم)
32.69 TFLOPS
210.6 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
510.7 GFLOPS
تصميم اللوحة
120W
قدرة التصميم الحراري
120W
-
-
-
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
GP104
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD103
N17E-G2-A1
المتغير GPU
-
Pascal
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
16 nm
حجم العملية
5 nm
7.2 مليار
الترانزستورات
45.9 مليار
314 mm²
حجم القطعة
379 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
6.1
CUDA
8.9
6.4
نموذج الشيدر
6.8
