NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Max Q vs Intel Arc A730M
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 4GB VRAM GeForce GTX 1650 Ti Max Q و 12GB VRAM Arc A730M لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Max Q مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 9% (1200MHz vs 1100MHz)
TDP أقل (50W vs 80W)
Intel Arc A730M مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 9 شهرًا متأخرًا
المزيد من VRAM (12GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (336.0GB/s vs 160.0GB/s)
2048 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
GeForce GTX 1650 Ti Max Q
2.458 TFLOPS
Arc A730M
+174%
6.758 TFLOPS
3DMark Time Spy
GeForce GTX 1650 Ti Max Q
3150
Arc A730M
+137%
7485
3DMark Time Spy Extreme
GeForce GTX 1650 Ti Max Q
1429
Arc A730M
+184%
4064
خلاط
GeForce GTX 1650 Ti Max Q
581
Arc A730M
+140%
1396
بطاقة الرسومات
أبريل 2020
تاريخ الإصدار
يناير 2022
GeForce 16 Mobile
الجيل
Alchemist
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
1035 MHz
ساعة القاعدة
300 MHz
1200 MHz
ساعة الزيادة
1100 MHz
1250 MHz
ساعة الذاكرة
1750 MHz
الذاكرة
4GB
حجم الذاكرة
12GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
192bit
160.0GB/s
النطاق الترددي
336.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
16
عدد وحدات SM
-
1024
وحدات الظلال
3072
64
TMUs
192
32
ROPs
96
-
-
-
-
نوى RT
24
64 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
1024 KB
التخزين المؤقت L2
12 MB
-
-
-
الأداء النظري
38.40 GPixel/s
معدل البكسل
105.6 GPixel/s
76.80 GTexel/s
معدل القوام
211.2 GTexel/s
4.915 TFLOPS
FP16 (نصف)
13.52 TFLOPS
2.458 TFLOPS
FP32 (عائم)
6.758 TFLOPS
76.80 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
-
تصميم اللوحة
50W
قدرة التصميم الحراري
80W
-
-
-
No outputs
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
-
معالج الرسومات
TU117
اسم وحدة معالجة الرسومات
DG2-512
N18P-G62
المتغير GPU
ACM-G10
Turing
الهندسة المعمارية
Generation 12.7
TSMC
المصهر
TSMC
12 nm
حجم العملية
6 nm
4.7 مليار
الترانزستورات
21.7 مليار
200 mm²
حجم القطعة
406 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
7.5
CUDA
-
6.6
نموذج الشيدر
6.6
