الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Max Q vs NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Max Q
NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Max Q vs NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Max Q
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 4GB VRAM GeForce GTX 1650 Ti Max Q و 8GB VRAM GeForce RTX 3070 Ti Max Q لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Max Q مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 16% (1200MHz vs 1035MHz)
TDP أقل (50W vs 80W)
NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Max Q مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 9 شهرًا متأخرًا
المزيد من VRAM (8GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (384.0GB/s vs 160.0GB/s)
4864 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
GeForce GTX 1650 Ti Max Q
2.458 TFLOPS
GeForce RTX 3070 Ti Max Q
+395%
12.19 TFLOPS
بطاقة الرسومات
أبريل 2020
تاريخ الإصدار
يناير 2022
GeForce 16 Mobile
الجيل
GeForce 30 Mobile
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
1035 MHz
ساعة القاعدة
510 MHz
1200 MHz
ساعة الزيادة
1035 MHz
1250 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz
الذاكرة
4GB
حجم الذاكرة
8GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
256bit
160.0GB/s
النطاق الترددي
384.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
16
عدد وحدات SM
46
1024
وحدات الظلال
5888
64
TMUs
184
32
ROPs
96
-
نوى التوتير
184
-
نوى RT
46
64 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
1024 KB
التخزين المؤقت L2
4 MB
-
-
-
الأداء النظري
38.40 GPixel/s
معدل البكسل
99.36 GPixel/s
76.80 GTexel/s
معدل القوام
190.4 GTexel/s
4.915 TFLOPS
FP16 (نصف)
12.19 TFLOPS
2.458 TFLOPS
FP32 (عائم)
12.19 TFLOPS
76.80 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
190.4 GFLOPS
تصميم اللوحة
50W
قدرة التصميم الحراري
80W
-
-
-
No outputs
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
TU117
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA104
N18P-G62
المتغير GPU
-
Turing
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
12 nm
حجم العملية
8 nm
4.7 مليار
الترانزستورات
17.4 مليار
200 mm²
حجم القطعة
392 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
7.5
CUDA
8.6
6.6
نموذج الشيدر
6.6
