الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER Mobile vs Intel Iris Xe MAX Graphics
NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER Mobile vs Intel Iris Xe MAX Graphics
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 8GB VRAM GeForce RTX 2060 SUPER Mobile و 4GB VRAM Iris Xe MAX Graphics لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (8GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (448.0GB/s vs 68.26GB/s)
1408 نوى تقديم إضافية
Intel Iris Xe MAX Graphics مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 3 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 8% (1650MHz vs 1530MHz)
TDP أقل (25W vs 175W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
GeForce RTX 2060 SUPER Mobile
+162%
6.659 TFLOPS
Iris Xe MAX Graphics
2.534 TFLOPS
بطاقة الرسومات
يوليو 2019
تاريخ الإصدار
أكتوبر 2020
GeForce 20 Mobile
الجيل
HD Graphics-M
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x8
سرعات الساعة
1470 MHz
ساعة القاعدة
300 MHz
1530 MHz
ساعة الزيادة
1650 MHz
1750 MHz
ساعة الذاكرة
2133 MHz
الذاكرة
8GB
حجم الذاكرة
4GB
GDDR6
نوع الذاكرة
LPDDR4X
256bit
حافلة الذاكرة
128bit
448.0GB/s
النطاق الترددي
68.26GB/s
تكوين العرض
-
-
-
34
عدد وحدات SM
-
2176
وحدات الظلال
768
136
TMUs
48
64
ROPs
24
272
نوى التوتير
-
34
نوى RT
-
64 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
4 MB
التخزين المؤقت L2
1024 KB
-
التخزين المؤقت L3
16 MB
الأداء النظري
97.92 GPixel/s
معدل البكسل
39.60 GPixel/s
208.1 GTexel/s
معدل القوام
79.20 GTexel/s
13.32 TFLOPS
FP16 (نصف)
5.069 TFLOPS
6.659 TFLOPS
FP32 (عائم)
2.534 TFLOPS
208.1 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
633.6 GFLOPS
تصميم اللوحة
175W
قدرة التصميم الحراري
25W
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
No outputs
-
-
-
معالج الرسومات
TU106
اسم وحدة معالجة الرسومات
DG1
TU106-410-A1
المتغير GPU
-
Turing
الهندسة المعمارية
Generation 12.1
TSMC
المصهر
Intel
12 nm
حجم العملية
10 nm
10.8 مليار
الترانزستورات
غير معروف
445 mm²
حجم القطعة
95 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
7.5
CUDA
-
6.7
نموذج الشيدر
6.4
