الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER Mobile vs ATI Mobility Radeon HD 4870 X2

NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER Mobile vs ATI Mobility Radeon HD 4870 X2

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 8GB VRAM GeForce RTX 2060 SUPER Mobile و 1024MB VRAM Mobility Radeon HD 4870 X2 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 10 سنواتو 6 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة1530MHz
المزيد من VRAM (8GB vs 1024GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (448.0GB/s vs 89.60GB/s)
1376 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GeForce RTX 2060 SUPER Mobile +656%
6.659 TFLOPS
Mobility Radeon HD 4870 X2
0.88 TFLOPS

بطاقة الرسومات

يوليو 2019
تاريخ الإصدار
يناير 2009
GeForce 20 Mobile
الجيل
M9x
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 2.0 x16

سرعات الساعة

1470 MHz
ساعة القاعدة
-
1530 MHz
ساعة الزيادة
-
1750 MHz
ساعة الذاكرة
700 MHz

الذاكرة

8GB
حجم الذاكرة
1024MB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5
256bit
حافلة الذاكرة
256bit
448.0GB/s
النطاق الترددي
89.60GB/s

تكوين العرض

-
وحدات الحساب
10
34
عدد وحدات SM
-
2176
وحدات الظلال
800
136
TMUs
40
64
ROPs
16
272
نوى التوتير
-
34
نوى RT
-
64 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
16 KB (per CU)
4 MB
التخزين المؤقت L2
256 KB
-
-
-

الأداء النظري

97.92 GPixel/s
معدل البكسل
8.800 GPixel/s
208.1 GTexel/s
معدل القوام
22.00 GTexel/s
13.32 TFLOPS
FP16 (نصف)
-
6.659 TFLOPS
FP32 (عائم)
880.0 GFLOPS
208.1 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
176.0 GFLOPS

تصميم اللوحة

175W
قدرة التصميم الحراري
غير معروف
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
Portable Device Dependent
-
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

TU106
اسم وحدة معالجة الرسومات
M98
TU106-410-A1
المتغير GPU
M98 XT L2 (216-0732023)
Turing
الهندسة المعمارية
TeraScale
TSMC
المصهر
TSMC
12 nm
حجم العملية
55 nm
10.8 مليار
الترانزستورات
0.956 مليار
445 mm²
حجم القطعة
256 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
10.1 (10_1)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
فولكان
N/A
7.5
CUDA
-
6.7
نموذج الشيدر
4.1
© 2025 - TopCPU.net