الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA GeForce RTX 2080 Max Q vs NVIDIA GeForce GTX 680M

NVIDIA GeForce RTX 2080 Max Q vs NVIDIA GeForce GTX 680M

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 8GB VRAM GeForce RTX 2080 Max Q و 4GB VRAM GeForce GTX 680M لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA GeForce RTX 2080 Max Q مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 6 سنواتو 7 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 44% (1095MHz vs 758MHz)
المزيد من VRAM (8GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (384.0GB/s vs 115.2GB/s)
1600 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (80W vs 100W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GeForce RTX 2080 Max Q +216%
6.447 TFLOPS
GeForce GTX 680M
2.038 TFLOPS
خلاط
GeForce RTX 2080 Max Q +870%
1834
GeForce GTX 680M
189
أكتان بينش
GeForce RTX 2080 Max Q +369%
197
GeForce GTX 680M
42

بطاقة الرسومات

يناير 2019
تاريخ الإصدار
يونيو 2012
GeForce 20 Mobile
الجيل
GeForce 600M
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
MXM-B (3.0)

سرعات الساعة

735 MHz
ساعة القاعدة
719 MHz
1095 MHz
ساعة الزيادة
758 MHz
1500 MHz
ساعة الذاكرة
900 MHz

الذاكرة

8GB
حجم الذاكرة
4GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5
256bit
حافلة الذاكرة
256bit
384.0GB/s
النطاق الترددي
115.2GB/s

تكوين العرض

-
-
-
46
عدد وحدات SM
-
2944
وحدات الظلال
1344
184
TMUs
112
64
ROPs
32
368
نوى التوتير
-
46
نوى RT
-
64 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
16 KB (per SMX)
4 MB
التخزين المؤقت L2
512 KB
-
-
-

الأداء النظري

70.08 GPixel/s
معدل البكسل
21.22 GPixel/s
201.5 GTexel/s
معدل القوام
84.90 GTexel/s
12.89 TFLOPS
FP16 (نصف)
-
6.447 TFLOPS
FP32 (عائم)
2.038 TFLOPS
201.5 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
84.90 GFLOPS

تصميم اللوحة

80W
قدرة التصميم الحراري
100W
-
-
-
No outputs
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

TU104
اسم وحدة معالجة الرسومات
GK104
N18E-G3-A1
المتغير GPU
N13E-GTX-A2
Turing
الهندسة المعمارية
Kepler
TSMC
المصهر
TSMC
12 nm
حجم العملية
28 nm
13.6 مليار
الترانزستورات
3.54 مليار
545 mm²
حجم القطعة
294 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.1
7.5
CUDA
3.0
6.6
نموذج الشيدر
5.1
© 2025 - TopCPU.net