الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Max Q vs NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Max Q
NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Max Q vs NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Max Q
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 8GB VRAM GeForce RTX 3070 Ti Max Q و 4GB VRAM GeForce GTX 1650 Ti Max Q لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Max Q مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 9 شهرًا متأخرًا
المزيد من VRAM (8GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (384.0GB/s vs 160.0GB/s)
4864 نوى تقديم إضافية
NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Max Q مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 16% (1200MHz vs 1035MHz)
TDP أقل (50W vs 80W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
GeForce RTX 3070 Ti Max Q
+395%
12.19 TFLOPS
GeForce GTX 1650 Ti Max Q
2.458 TFLOPS
بطاقة الرسومات
يناير 2022
تاريخ الإصدار
أبريل 2020
GeForce 30 Mobile
الجيل
GeForce 16 Mobile
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16
سرعات الساعة
510 MHz
ساعة القاعدة
1035 MHz
1035 MHz
ساعة الزيادة
1200 MHz
1500 MHz
ساعة الذاكرة
1250 MHz
الذاكرة
8GB
حجم الذاكرة
4GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
128bit
384.0GB/s
النطاق الترددي
160.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
46
عدد وحدات SM
16
5888
وحدات الظلال
1024
184
TMUs
64
96
ROPs
32
184
نوى التوتير
-
46
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per SM)
4 MB
التخزين المؤقت L2
1024 KB
-
-
-
الأداء النظري
99.36 GPixel/s
معدل البكسل
38.40 GPixel/s
190.4 GTexel/s
معدل القوام
76.80 GTexel/s
12.19 TFLOPS
FP16 (نصف)
4.915 TFLOPS
12.19 TFLOPS
FP32 (عائم)
2.458 TFLOPS
190.4 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
76.80 GFLOPS
تصميم اللوحة
80W
قدرة التصميم الحراري
50W
-
-
-
No outputs
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
GA104
اسم وحدة معالجة الرسومات
TU117
-
المتغير GPU
N18P-G62
Ampere
الهندسة المعمارية
Turing
Samsung
المصهر
TSMC
8 nm
حجم العملية
12 nm
17.4 مليار
الترانزستورات
4.7 مليار
392 mm²
حجم القطعة
200 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.6
CUDA
7.5
6.6
نموذج الشيدر
6.6
