الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Max Q vs AMD Radeon RX 460 Mobile
NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Max Q vs AMD Radeon RX 460 Mobile
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 8GB VRAM GeForce RTX 3070 Ti Max Q و 4GB VRAM Radeon RX 460 Mobile لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Max Q مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 5 سنواتو 5 شهرًا متأخرًا
المزيد من VRAM (8GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (384.0GB/s vs 80.00GB/s)
4992 نوى تقديم إضافية
AMD Radeon RX 460 Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 14% (1180MHz vs 1035MHz)
TDP أقل (55W vs 80W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
GeForce RTX 3070 Ti Max Q
+476%
12.19 TFLOPS
Radeon RX 460 Mobile
2.115 TFLOPS
بطاقة الرسومات
يناير 2022
تاريخ الإصدار
أغسطس 2016
GeForce 30 Mobile
الجيل
Mobility Radeon
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
MXM-B (3.0)
سرعات الساعة
510 MHz
ساعة القاعدة
1000 MHz
1035 MHz
ساعة الزيادة
1180 MHz
1500 MHz
ساعة الذاكرة
1250 MHz
الذاكرة
8GB
حجم الذاكرة
4GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5
256bit
حافلة الذاكرة
128bit
384.0GB/s
النطاق الترددي
80.00GB/s
تكوين العرض
-
وحدات الحساب
14
46
عدد وحدات SM
-
5888
وحدات الظلال
896
184
TMUs
56
96
ROPs
16
184
نوى التوتير
-
46
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
16 KB (per CU)
4 MB
التخزين المؤقت L2
1024 KB
-
-
-
الأداء النظري
99.36 GPixel/s
معدل البكسل
18.88 GPixel/s
190.4 GTexel/s
معدل القوام
66.08 GTexel/s
12.19 TFLOPS
FP16 (نصف)
2.115 TFLOPS
12.19 TFLOPS
FP32 (عائم)
2.115 TFLOPS
190.4 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
132.2 GFLOPS
تصميم اللوحة
80W
قدرة التصميم الحراري
55W
-
-
-
No outputs
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
GA104
اسم وحدة معالجة الرسومات
Baffin
-
المتغير GPU
Baffin XT
Ampere
الهندسة المعمارية
GCN 4.0
Samsung
المصهر
GlobalFoundries
8 nm
حجم العملية
14 nm
17.4 مليار
الترانزستورات
3 مليار
392 mm²
حجم القطعة
123 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
2.1
1.3
فولكان
1.2
8.6
CUDA
-
6.6
نموذج الشيدر
6.4
