الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA GeForce RTX 3080 Max Q vs NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation
NVIDIA GeForce RTX 3080 Max Q vs NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 8GB VRAM GeForce RTX 3080 Max Q و 8GB VRAM RTX 2000 Embedded Ada Generation لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA GeForce RTX 3080 Max Q مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (384.0GB/s vs 256.0GB/s)
3072 نوى تقديم إضافية
NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 2 سنواتو 2 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 61% (2010MHz vs 1245MHz)
TDP أقل (50W vs 80W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
GeForce RTX 3080 Max Q
+23%
15.3 TFLOPS
RTX 2000 Embedded Ada Generation
12.35 TFLOPS
بطاقة الرسومات
يناير 2021
تاريخ الإصدار
مارس 2023
GeForce 30 Mobile
الجيل
Quadro Ada-M
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
780 MHz
ساعة القاعدة
1530 MHz
1245 MHz
ساعة الزيادة
2010 MHz
1500 MHz
ساعة الذاكرة
2000 MHz
الذاكرة
8GB
حجم الذاكرة
8GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
128bit
384.0GB/s
النطاق الترددي
256.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
48
عدد وحدات SM
24
6144
وحدات الظلال
3072
192
TMUs
96
96
ROPs
48
192
نوى التوتير
96
48
نوى RT
24
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
4 MB
التخزين المؤقت L2
12 MB
-
-
-
الأداء النظري
119.5 GPixel/s
معدل البكسل
96.48 GPixel/s
239.0 GTexel/s
معدل القوام
193.0 GTexel/s
15.30 TFLOPS
FP16 (نصف)
12.35 TFLOPS
15.30 TFLOPS
FP32 (عائم)
12.35 TFLOPS
239.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
193.0 GFLOPS
تصميم اللوحة
80W
قدرة التصميم الحراري
50W
-
-
-
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
GA104
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD107
GA104-775-A1
المتغير GPU
-
Ampere
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
Samsung
المصهر
TSMC
8 nm
حجم العملية
5 nm
17.4 مليار
الترانزستورات
18.9 مليار
392 mm²
حجم القطعة
159 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.6
CUDA
8.9
6.6
نموذج الشيدر
6.7
