الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6 vs ATI FirePro 2450 Multi View
NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6 vs ATI FirePro 2450 Multi View
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 12GB VRAM GeForce RTX 4070 GDDR6 و 256MB VRAM FirePro 2450 Multi View لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 15 سنواتو 7 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة2475MHz
المزيد من VRAM (12GB vs 256GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (480.0GB/s vs 6.400GB/s)
5848 نوى تقديم إضافية
ATI FirePro 2450 Multi View مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (32W vs 200W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
GeForce RTX 4070 GDDR6
+90993%
29.15 TFLOPS
FirePro 2450 Multi View
0.032 TFLOPS
بطاقة الرسومات
أغسطس 2024
تاريخ الإصدار
يناير 2009
GeForce 40
الجيل
FirePro Multi-View
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 2.0 x16
سرعات الساعة
1920 MHz
ساعة القاعدة
-
2475 MHz
ساعة الزيادة
-
2500 MHz
ساعة الذاكرة
400 MHz
الذاكرة
12GB
حجم الذاكرة
256MB
GDDR6
نوع الذاكرة
DDR3
192bit
حافلة الذاكرة
64bit
480.0GB/s
النطاق الترددي
6.400GB/s
تكوين العرض
-
وحدات الحساب
2
46
عدد وحدات SM
-
5888
وحدات الظلال
40
184
TMUs
4
64
ROPs
4
184
نوى التوتير
-
46
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
36 MB
التخزين المؤقت L2
-
-
-
-
الأداء النظري
158.4 GPixel/s
معدل البكسل
1.600 GPixel/s
455.4 GTexel/s
معدل القوام
1.600 GTexel/s
29.15 TFLOPS
FP16 (نصف)
-
29.15 TFLOPS
FP32 (عائم)
32.00 GFLOPS
455.4 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
-
تصميم اللوحة
200W
قدرة التصميم الحراري
32W
550 W
مزود الطاقة المقترح
200 W
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a
المخرجات
1x VHDCI
1x 16-pin
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
AD104
اسم وحدة معالجة الرسومات
RV620
AD104-2XX-A1
المتغير GPU
RV620 PRO
(215-0670006)
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
TeraScale
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
55 nm
35.8 مليار
الترانزستورات
0.181 مليار
294 mm²
حجم القطعة
67 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
10.1 (10_1)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
N/A
1.3
فولكان
N/A
8.9
CUDA
-
6.8
نموذج الشيدر
4.1
