NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6 vs NVIDIA GeForce RTX 4080
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 12GB VRAM GeForce RTX 4070 GDDR6 و 16GB VRAM GeForce RTX 4080 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 11 شهرًا متأخرًا
TDP أقل (200W vs 320W)
NVIDIA GeForce RTX 4080 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 1% (2505MHz vs 2475MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 12GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (716.8GB/s vs 480.0GB/s)
3840 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
GeForce RTX 4070 GDDR6
29.15 TFLOPS
GeForce RTX 4080
+67%
48.74 TFLOPS
بطاقة الرسومات
أغسطس 2024
تاريخ الإصدار
سبتمبر 2022
GeForce 40
الجيل
GeForce 40
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
1920 MHz
ساعة القاعدة
2205 MHz
2475 MHz
ساعة الزيادة
2505 MHz
2500 MHz
ساعة الذاكرة
1400 MHz
الذاكرة
12GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6X
192bit
حافلة الذاكرة
256bit
480.0GB/s
النطاق الترددي
716.8GB/s
تكوين العرض
-
-
-
46
عدد وحدات SM
76
5888
وحدات الظلال
9728
184
TMUs
304
64
ROPs
112
184
نوى التوتير
304
46
نوى RT
76
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
36 MB
التخزين المؤقت L2
64 MB
-
-
-
الأداء النظري
158.4 GPixel/s
معدل البكسل
280.6 GPixel/s
455.4 GTexel/s
معدل القوام
761.5 GTexel/s
29.15 TFLOPS
FP16 (نصف)
48.74 TFLOPS
29.15 TFLOPS
FP32 (عائم)
48.74 TFLOPS
455.4 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
761.5 GFLOPS
تصميم اللوحة
200W
قدرة التصميم الحراري
320W
550 W
مزود الطاقة المقترح
700 W
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a
المخرجات
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a
1x 16-pin
موصلات الطاقة
1x 16-pin
معالج الرسومات
AD104
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD103
AD104-2XX-A1
المتغير GPU
AD103-300-A1
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
5 nm
35.8 مليار
الترانزستورات
45.9 مليار
294 mm²
حجم القطعة
379 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.9
CUDA
8.9
6.8
نموذج الشيدر
6.7
