الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6 vs NVIDIA H200 NVL

NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6 vs NVIDIA H200 NVL

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 12GB VRAM GeForce RTX 4070 GDDR6 و 141GB VRAM H200 NVL لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 39% (2475MHz vs 1785MHz)
TDP أقل (200W vs 600W)
NVIDIA H200 NVL مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (141GB vs 12GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (4.89TB/s vs 480.0GB/s)
11008 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GeForce RTX 4070 GDDR6
29.15 TFLOPS
H200 NVL +106%
60.32 TFLOPS

بطاقة الرسومات

أغسطس 2024
تاريخ الإصدار
نوفمبر 2024
GeForce 40
الجيل
Server Hopper
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 5.0 x16

سرعات الساعة

1920 MHz
ساعة القاعدة
1365 MHz
2475 MHz
ساعة الزيادة
1785 MHz
2500 MHz
ساعة الذاكرة
1593 MHz

الذاكرة

12GB
حجم الذاكرة
141GB
GDDR6
نوع الذاكرة
HBM3e
192bit
حافلة الذاكرة
6144bit
480.0GB/s
النطاق الترددي
4.89TB/s

تكوين العرض

-
-
-
46
عدد وحدات SM
132
5888
وحدات الظلال
16896
184
TMUs
528
64
ROPs
24
184
نوى التوتير
528
46
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
256 KB (per SM)
36 MB
التخزين المؤقت L2
50 MB
-
-
-

الأداء النظري

158.4 GPixel/s
معدل البكسل
42.84 GPixel/s
455.4 GTexel/s
معدل القوام
942.5 GTexel/s
29.15 TFLOPS
FP16 (نصف)
241.3 TFLOPS
29.15 TFLOPS
FP32 (عائم)
60.32 TFLOPS
455.4 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
30.16 TFLOPS

تصميم اللوحة

200W
قدرة التصميم الحراري
600W
550 W
مزود الطاقة المقترح
1000 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
المخرجات
No outputs
1x 16-pin
موصلات الطاقة
8-pin EPS

معالج الرسومات

AD104
اسم وحدة معالجة الرسومات
GH100
AD104-2XX-A1
المتغير GPU
-
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
Hopper
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
5 nm
35.8 مليار
الترانزستورات
80 مليار
294 mm²
حجم القطعة
814 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
N/A
8.9
CUDA
9.0
6.8
نموذج الشيدر
N/A
© 2025 - TopCPU.net