الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6 vs Moore Threads MTT S50

NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6 vs Moore Threads MTT S50

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 12GB VRAM GeForce RTX 4070 GDDR6 و 8GB VRAM MTT S50 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 10 شهرًا
ساعة الزيادة2475MHz
المزيد من VRAM (12GB vs 8GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (480.0GB/s vs 448.0GB/s)
3840 نوى تقديم إضافية
Moore Threads MTT S50 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (85W vs 200W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GeForce RTX 4070 GDDR6 +493%
29.15 TFLOPS
MTT S50
4.915 TFLOPS

بطاقة الرسومات

أغسطس 2024
تاريخ الإصدار
أكتوبر 2023
GeForce 40
الجيل
MUSA-Chunxiao
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16

سرعات الساعة

1920 MHz
ساعة القاعدة
1200 MHz
2475 MHz
ساعة الزيادة
0 MHz
2500 MHz
ساعة الذاكرة
1750 MHz

الذاكرة

12GB
حجم الذاكرة
8GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
192bit
حافلة الذاكرة
256bit
480.0GB/s
النطاق الترددي
448.0GB/s

تكوين العرض

-
وحدات الحساب
16
46
عدد وحدات SM
5888
وحدات الظلال
2048
184
TMUs
128
64
ROPs
128
184
نوى التوتير
46
نوى RT
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
36 MB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-

الأداء النظري

158.4 GPixel/s
معدل البكسل
153.6 GPixel/s
455.4 GTexel/s
معدل القوام
153.6 GTexel/s
29.15 TFLOPS
FP16 (نصف)
9.830 TFLOPS
29.15 TFLOPS
FP32 (عائم)
4.915 TFLOPS
455.4 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
76.80 GFLOPS

تصميم اللوحة

200W
قدرة التصميم الحراري
85W
550 W
مزود الطاقة المقترح
250 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
المخرجات
1x HDMI 2.0 2x DisplayPort 1.2
1x 16-pin
موصلات الطاقة
1x 6-pin

معالج الرسومات

AD104
اسم وحدة معالجة الرسومات
MTT Gen 1
AD104-2XX-A1
المتغير GPU
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
MUSA-Chunxiao
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
12 nm
35.8 مليار
الترانزستورات
غير معروف
294 mm²
حجم القطعة
غير معروف

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.4
8.9
CUDA
6.8
نموذج الشيدر
6.5
© 2025 - TopCPU.net