الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER vs NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6
NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER vs NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 12GB VRAM GeForce RTX 4070 SUPER و 12GB VRAM GeForce RTX 4070 GDDR6 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (504.2GB/s vs 480.0GB/s)
1280 نوى تقديم إضافية
NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 7 شهرًا
TDP أقل (200W vs 220W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
GeForce RTX 4070 SUPER
+21%
35.48 TFLOPS
GeForce RTX 4070 GDDR6
29.15 TFLOPS
بطاقة الرسومات
يناير 2024
تاريخ الإصدار
أغسطس 2024
GeForce 40
الجيل
GeForce 40
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
1980 MHz
ساعة القاعدة
1920 MHz
2475 MHz
ساعة الزيادة
2475 MHz
1313 MHz
ساعة الذاكرة
2500 MHz
الذاكرة
12GB
حجم الذاكرة
12GB
GDDR6X
نوع الذاكرة
GDDR6
192bit
حافلة الذاكرة
192bit
504.2GB/s
النطاق الترددي
480.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
56
عدد وحدات SM
46
7168
وحدات الظلال
5888
224
TMUs
184
80
ROPs
64
224
نوى التوتير
184
56
نوى RT
46
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
48 MB
التخزين المؤقت L2
36 MB
-
-
-
الأداء النظري
198.0 GPixel/s
معدل البكسل
158.4 GPixel/s
554.4 GTexel/s
معدل القوام
455.4 GTexel/s
35.48 TFLOPS
FP16 (نصف)
29.15 TFLOPS
35.48 TFLOPS
FP32 (عائم)
29.15 TFLOPS
554.4 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
455.4 GFLOPS
تصميم اللوحة
220W
قدرة التصميم الحراري
200W
550 W
مزود الطاقة المقترح
550 W
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a
المخرجات
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a
1x 16-pin
موصلات الطاقة
1x 16-pin
معالج الرسومات
AD104
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD104
AD104-350-A1
المتغير GPU
AD104-2XX-A1
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
5 nm
35.8 مليار
الترانزستورات
35.8 مليار
294 mm²
حجم القطعة
294 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.9
CUDA
8.9
6.8
نموذج الشيدر
6.8
