الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti vs Moore Threads MTT S3000

NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti vs Moore Threads MTT S3000

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 12GB VRAM GeForce RTX 4070 Ti و 32GB VRAM Moore Threads MTT S3000 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة2610MHz
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (504.2GB/s vs 448.0GB/s)
3584 نوى تقديم إضافية
Moore Threads MTT S3000 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (32GB vs 12GB)
TDP أقل (250W vs 285W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GeForce RTX 4070 Ti +157%
40.09 TFLOPS
Moore Threads MTT S3000
15.56 TFLOPS

بطاقة الرسومات

يناير 2023
تاريخ الإصدار
غير معروف
GeForce 40
الجيل
MUSA-Chunxiao
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 5.0 x16

سرعات الساعة

2310 MHz
ساعة القاعدة
1900 MHz
2610 MHz
ساعة الزيادة
0 MHz
1313 MHz
ساعة الذاكرة
1750 MHz

الذاكرة

12GB
حجم الذاكرة
32GB
GDDR6X
نوع الذاكرة
GDDR6
192bit
حافلة الذاكرة
256bit
504.2GB/s
النطاق الترددي
448.0GB/s

تكوين العرض

-
وحدات الحساب
32
60
عدد وحدات SM
-
7680
وحدات الظلال
4096
240
TMUs
256
80
ROPs
256
240
نوى التوتير
-
60
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
48 MB
التخزين المؤقت L2
4 MB
-
-
-

الأداء النظري

208.8 GPixel/s
معدل البكسل
486.4 GPixel/s
626.4 GTexel/s
معدل القوام
486.4 GTexel/s
40.09 TFLOPS
FP16 (نصف)
31.13 TFLOPS
40.09 TFLOPS
FP32 (عائم)
15.56 TFLOPS
626.4 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
243.2 GFLOPS

تصميم اللوحة

285W
قدرة التصميم الحراري
250W
600 W
مزود الطاقة المقترح
600 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
المخرجات
2x DisplayPort 1.4a
1x 16-pin
موصلات الطاقة
1x 8-pin

معالج الرسومات

AD104
اسم وحدة معالجة الرسومات
MTT Gen 2
AD104-400-A1
المتغير GPU
-
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
MUSA-Chunxiao
TSMC
المصهر
TSMC
4 nm
حجم العملية
12 nm
35.8 مليار
الترانزستورات
22 مليار
295 mm²
حجم القطعة
غير معروف

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.4
8.9
CUDA
-
6.7
نموذج الشيدر
6.5
© 2025 - TopCPU.net