الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA GeForce RTX 5080 SUPER vs NVIDIA GeForce GT 1010 DDR4
NVIDIA GeForce RTX 5080 SUPER vs NVIDIA GeForce GT 1010 DDR4
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 24GB VRAM GeForce RTX 5080 SUPER و 2GB VRAM GeForce GT 1010 DDR4 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA GeForce RTX 5080 SUPER مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 90% (2617MHz vs 1380MHz)
المزيد من VRAM (24GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (1.02TB/s vs 16.80GB/s)
10496 نوى تقديم إضافية
NVIDIA GeForce GT 1010 DDR4 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (20W vs 360W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
GeForce RTX 5080 SUPER
+7871%
56.28 TFLOPS
GeForce GT 1010 DDR4
0.706 TFLOPS
بطاقة الرسومات
غير معروف
تاريخ الإصدار
يناير 2021
GeForce 50
الجيل
GeForce 10
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 5.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x4
سرعات الساعة
2295 MHz
ساعة القاعدة
1152 MHz
2617 MHz
ساعة الزيادة
1380 MHz
2000 MHz
ساعة الذاكرة
1050 MHz
الذاكرة
24GB
حجم الذاكرة
2GB
GDDR7
نوع الذاكرة
DDR4
256bit
حافلة الذاكرة
64bit
1.02TB/s
النطاق الترددي
16.80GB/s
تكوين العرض
-
-
-
84
عدد وحدات SM
2
10752
وحدات الظلال
256
336
TMUs
16
112
ROPs
8
336
نوى التوتير
-
84
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
16 KB (per SM)
64 MB
التخزين المؤقت L2
256 KB
-
-
-
الأداء النظري
293.1 GPixel/s
معدل البكسل
11.04 GPixel/s
879.3 GTexel/s
معدل القوام
22.08 GTexel/s
56.28 TFLOPS
FP16 (نصف)
-
56.28 TFLOPS
FP32 (عائم)
706.6 GFLOPS
879.3 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
29.44 GFLOPS
تصميم اللوحة
360W
قدرة التصميم الحراري
20W
750 W
مزود الطاقة المقترح
200 W
1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b
المخرجات
1x DVI
1x mini-HDMI 2.0
1x 16-pin
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
GB203
اسم وحدة معالجة الرسومات
GP108
GB203-450-A1
المتغير GPU
GP108-200-A1
Blackwell 2.0
الهندسة المعمارية
Pascal
TSMC
المصهر
Samsung
5 nm
حجم العملية
14 nm
45.6 مليار
الترانزستورات
1.8 مليار
378 mm²
حجم القطعة
74 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.4
فولكان
1.3
12.0
CUDA
6.1
6.8
نموذج الشيدر
6.7
