الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA GRID M10 8Q vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

NVIDIA GRID M10 8Q vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 8GB VRAM GRID M10 8Q و 16GB VRAM Tesla V100 SXM2 16 GB لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA GRID M10 8Q مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (225W vs 250W)
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 3 سنواتو 6 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 22% (1597MHz vs 1306MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 8GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (1133GB/s vs 83.20GB/s)
4480 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GRID M10 8Q
1.672 TFLOPS
Tesla V100 SXM2 16 GB +877%
16.35 TFLOPS
VS

بطاقة الرسومات

مايو 2016
تاريخ الإصدار
نوفمبر 2019
GRID
الجيل
Tesla
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16

سرعات الساعة

1033 MHz
ساعة القاعدة
1245 MHz
1306 MHz
ساعة الزيادة
1597 MHz
1300 MHz
ساعة الذاكرة
1106 MHz

الذاكرة

8GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR5
نوع الذاكرة
HBM2
128bit
حافلة الذاكرة
4096bit
83.20GB/s
النطاق الترددي
1133GB/s

تكوين العرض

-
-
-
-
عدد وحدات SM
80
640
وحدات الظلال
5120
40
TMUs
320
16
ROPs
128
-
نوى التوتير
640
-
-
-
64 KB (per SMM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
2 MB
التخزين المؤقت L2
6 MB
-
-
-

الأداء النظري

20.90 GPixel/s
معدل البكسل
204.4 GPixel/s
52.24 GTexel/s
معدل القوام
511.0 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
32.71 TFLOPS
1.672 TFLOPS
FP32 (عائم)
16.35 TFLOPS
52.24 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
8.177 TFLOPS

تصميم اللوحة

225W
قدرة التصميم الحراري
250W
550 W
مزود الطاقة المقترح
600 W
No outputs
المخرجات
No outputs
1x 8-pin
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GM107
اسم وحدة معالجة الرسومات
GV100
GM107-570-A2
المتغير GPU
-
Maxwell
الهندسة المعمارية
Volta
TSMC
المصهر
TSMC
28 nm
حجم العملية
12 nm
1.87 مليار
الترانزستورات
21.1 مليار
148 mm²
حجم القطعة
815 mm²

ميزات الرسومات

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
5.0
CUDA
7.0
5.1
نموذج الشيدر
6.6

مقارنات الوحدة المعالجة الرسومية ذات الصلة

© 2024 - TopCPU.net   اتصل بنا سياسة الخصوصية