الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA H100 CNX vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB

NVIDIA H100 CNX vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB

AI GPU قمنا بمقارنة بين بطاقة : 80GB VRAM H100 CNX وبطاقة السوق المهني: 32GB VRAM Tesla V100 PCIe 32 GB لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA H100 CNX مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 5 سنوات متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 34% (1845MHz vs 1380MHz)
المزيد من VRAM (80GB vs 32GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (2039GB/s vs 897.0GB/s)
9472 نوى تقديم إضافية
NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (250W vs 350W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
H100 CNX +281%
53.84 TFLOPS
Tesla V100 PCIe 32 GB
14.13 TFLOPS
VS

بطاقة الرسومات

مارس 2023
تاريخ الإصدار
مارس 2018
Tesla Hopper
الجيل
Tesla
AI GPU
النوع
محترف
PCIe 5.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16

سرعات الساعة

690 MHz
ساعة القاعدة
1230 MHz
1845 MHz
ساعة الزيادة
1380 MHz
1593 MHz
ساعة الذاكرة
876 MHz

الذاكرة

80GB
حجم الذاكرة
32GB
HBM2e
نوع الذاكرة
HBM2
5120bit
حافلة الذاكرة
4096bit
2039GB/s
النطاق الترددي
897.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
114
عدد وحدات SM
80
14592
وحدات الظلال
5120
456
TMUs
320
24
ROPs
128
456
نوى التوتير
640
-
-
-
256 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
50 MB
التخزين المؤقت L2
6 MB
-
-
-

الأداء النظري

44.28 GPixel/s
معدل البكسل
176.6 GPixel/s
841.3 GTexel/s
معدل القوام
441.6 GTexel/s
215.4 TFLOPS
FP16 (نصف)
28.26 TFLOPS
53.84 TFLOPS
FP32 (عائم)
14.13 TFLOPS
26.92 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
7.066 TFLOPS

تصميم اللوحة

350W
قدرة التصميم الحراري
250W
750 W
مزود الطاقة المقترح
600 W
No outputs
المخرجات
No outputs
8-pin EPS
موصلات الطاقة
2x 8-pin

معالج الرسومات

GH100
اسم وحدة معالجة الرسومات
GV100
-
-
-
Hopper
الهندسة المعمارية
Volta
TSMC
المصهر
TSMC
4 nm
حجم العملية
12 nm
80 مليار
الترانزستورات
21.1 مليار
814 mm²
حجم القطعة
815 mm²

ميزات الرسومات

N/A
DirectX
12 (12_1)
N/A
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
فولكان
1.3
9.0
CUDA
7.0
N/A
نموذج الشيدر
6.6

مقارنات الوحدة المعالجة الرسومية ذات الصلة

© 2024 - TopCPU.net   اتصل بنا سياسة الخصوصية