الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية Intel Iris Xe Graphics G7 96EU Mobile vs NVIDIA Jetson Nano GPU

Intel Iris Xe Graphics G7 96EU Mobile vs NVIDIA Jetson Nano GPU

قمنا بمقارنة بين بطاقتي بطاقة رسوميات مدمجة: 0System Shared VRAM Iris Xe Graphics G7 96EU Mobile و 0System Shared VRAM Jetson Nano GPU لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

Intel Iris Xe Graphics G7 96EU Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 4 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 19% (1100MHz vs 921MHz)
640 نوى تقديم إضافية
NVIDIA Jetson Nano GPU مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (10W vs 15W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Iris Xe Graphics G7 96EU Mobile +616%
1.69 TFLOPS
Jetson Nano GPU
0.236 TFLOPS

بطاقة الرسومات

سبتمبر 2020
تاريخ الإصدار
مايو 2019
HD Graphics-M
الجيل
Tegra
متكاملة
النوع
متكاملة
Ring Bus
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
IGP

سرعات الساعة

300 MHz
ساعة القاعدة
640 MHz
1100 MHz
ساعة الزيادة
921 MHz
System Shared
ساعة الذاكرة
System Shared

الذاكرة

System Shared
حجم الذاكرة
System Shared
System Shared
نوع الذاكرة
System Shared
System Shared
حافلة الذاكرة
System Shared
System Dependent
النطاق الترددي
System Dependent

تكوين العرض

-
-
-
-
-
-
768
وحدات الظلال
128
48
TMUs
16
24
ROPs
16
-
-
-
-
-
-
-
التخزين المؤقت L1
48 KB (per SMM)
1024 KB
التخزين المؤقت L2
256 KB
0 MB
التخزين المؤقت L3
-

الأداء النظري

26.40 GPixel/s
معدل البكسل
14.74 GPixel/s
52.80 GTexel/s
معدل القوام
14.74 GTexel/s
3.379 TFLOPS
FP16 (نصف)
471.6 GFLOPS
1.690 TFLOPS
FP32 (عائم)
235.8 GFLOPS
422.4 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
7.368 GFLOPS

تصميم اللوحة

15W
قدرة التصميم الحراري
10W
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
No outputs
-
-
-

معالج الرسومات

Tiger Lake GT2
اسم وحدة معالجة الرسومات
GM20B
-
المتغير GPU
TM660M-A2
Generation 12.1
الهندسة المعمارية
Maxwell 2.0
Intel
المصهر
TSMC
10 nm
حجم العملية
20 nm
غير معروف
الترانزستورات
2 مليار
146 mm²
حجم القطعة
118 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.2
1.3
فولكان
1.1
-
CUDA
5.3
6.6
نموذج الشيدر
6.4
© 2025 - TopCPU.net