الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
Intel Iris Xe MAX Graphics vs NVIDIA GeForce RTX 4080 Max-Q
Intel Iris Xe MAX Graphics vs NVIDIA GeForce RTX 4080 Max-Q
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 4GB VRAM Iris Xe MAX Graphics و 12GB VRAM GeForce RTX 4080 Max Q لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
Intel Iris Xe MAX Graphics مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 22% (1650MHz vs 1350MHz)
TDP أقل (25W vs 60W)
NVIDIA GeForce RTX 4080 Max-Q مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 2 سنواتو 3 شهرًا متأخرًا
المزيد من VRAM (12GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (336.0GB/s vs 68.26GB/s)
6656 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Iris Xe MAX Graphics
2.534 TFLOPS
GeForce RTX 4080 Max Q
+690%
20.04 TFLOPS
بطاقة الرسومات
أكتوبر 2020
تاريخ الإصدار
يناير 2023
HD Graphics-M
الجيل
GeForce 40 Mobile
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 4.0 x8
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
300 MHz
ساعة القاعدة
795 MHz
1650 MHz
ساعة الزيادة
1350 MHz
2133 MHz
ساعة الذاكرة
1750 MHz
الذاكرة
4GB
حجم الذاكرة
12GB
LPDDR4X
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
192bit
68.26GB/s
النطاق الترددي
336.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
-
عدد وحدات SM
58
768
وحدات الظلال
7424
48
TMUs
232
24
ROPs
80
-
نوى التوتير
232
-
نوى RT
58
-
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
1024 KB
التخزين المؤقت L2
48 MB
16 MB
التخزين المؤقت L3
-
الأداء النظري
39.60 GPixel/s
معدل البكسل
108.0 GPixel/s
79.20 GTexel/s
معدل القوام
313.2 GTexel/s
5.069 TFLOPS
FP16 (نصف)
20.04 TFLOPS
2.534 TFLOPS
FP32 (عائم)
20.04 TFLOPS
633.6 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
313.2 GFLOPS
تصميم اللوحة
25W
قدرة التصميم الحراري
60W
-
-
-
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
-
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
DG1
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD104
-
المتغير GPU
GN21-X9
Generation 12.1
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
Intel
المصهر
TSMC
10 nm
حجم العملية
4 nm
غير معروف
الترانزستورات
35.8 مليار
95 mm²
حجم القطعة
295 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
-
CUDA
8.9
6.4
نموذج الشيدر
6.7
