الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
Moore Threads MTT S1000M vs NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti GDDR6X
Moore Threads MTT S1000M vs NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti GDDR6X
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 4GB VRAM Moore Threads MTT S1000M و 8GB VRAM GeForce RTX 3060 Ti GDDR6X لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
Moore Threads MTT S1000M مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (35W vs 225W)
NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti GDDR6X مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة1665MHz
المزيد من VRAM (8GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (608.3GB/s vs 224.0GB/s)
3840 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Moore Threads MTT S1000M
2.048 TFLOPS
GeForce RTX 3060 Ti GDDR6X
+691%
16.2 TFLOPS
بطاقة الرسومات
يوليو 2022
تاريخ الإصدار
أكتوبر 2022
MUSA-Chunxiao
الجيل
GeForce 30
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x8
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
1000 MHz
ساعة القاعدة
1410 MHz
-
ساعة الزيادة
1665 MHz
1750 MHz
ساعة الذاكرة
1188 MHz
الذاكرة
4GB
حجم الذاكرة
8GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6X
128bit
حافلة الذاكرة
256bit
224.0GB/s
النطاق الترددي
608.3GB/s
تكوين العرض
8
وحدات الحساب
-
-
عدد وحدات SM
38
1024
وحدات الظلال
4864
64
TMUs
152
64
ROPs
80
-
نوى التوتير
152
-
نوى RT
38
-
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
1024 KB
التخزين المؤقت L2
4 MB
-
-
-
الأداء النظري
64.00 GPixel/s
معدل البكسل
133.2 GPixel/s
64.00 GTexel/s
معدل القوام
253.1 GTexel/s
4.096 TFLOPS
FP16 (نصف)
16.20 TFLOPS
2.048 TFLOPS
FP32 (عائم)
16.20 TFLOPS
32.00 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
253.1 GFLOPS
تصميم اللوحة
35W
قدرة التصميم الحراري
225W
200 W
مزود الطاقة المقترح
550 W
2x DisplayPort 1.2
المخرجات
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a
None
موصلات الطاقة
1x 12-pin
معالج الرسومات
MTT Gen 1
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA104
-
المتغير GPU
GA104-202-A1
MUSA-Chunxiao
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
12 nm
حجم العملية
8 nm
غير معروف
الترانزستورات
17.4 مليار
غير معروف
حجم القطعة
392 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.4
فولكان
1.3
-
CUDA
8.6
6.5
نموذج الشيدر
6.7
