الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية Moore Threads MTT S1000M vs NVIDIA RTX 4000 Ada Generation

Moore Threads MTT S1000M vs NVIDIA RTX 4000 Ada Generation

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 4GB VRAM Moore Threads MTT S1000M و 20GB VRAM RTX 4000 Ada Generation لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

Moore Threads MTT S1000M مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (35W vs 130W)
NVIDIA RTX 4000 Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 1 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة2175MHz
المزيد من VRAM (20GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (360.0GB/s vs 224.0GB/s)
5120 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Moore Threads MTT S1000M
2.048 TFLOPS
RTX 4000 Ada Generation +1205%
26.73 TFLOPS

بطاقة الرسومات

يوليو 2022
تاريخ الإصدار
أغسطس 2023
MUSA-Chunxiao
الجيل
Workstation Ada
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x8
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

1000 MHz
ساعة القاعدة
1500 MHz
-
ساعة الزيادة
2175 MHz
1750 MHz
ساعة الذاكرة
2250 MHz

الذاكرة

4GB
حجم الذاكرة
20GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
160bit
224.0GB/s
النطاق الترددي
360.0GB/s

تكوين العرض

8
وحدات الحساب
-
-
عدد وحدات SM
48
1024
وحدات الظلال
6144
64
TMUs
192
64
ROPs
64
-
نوى التوتير
192
-
نوى RT
48
-
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
1024 KB
التخزين المؤقت L2
48 MB
-
-
-

الأداء النظري

64.00 GPixel/s
معدل البكسل
139.2 GPixel/s
64.00 GTexel/s
معدل القوام
417.6 GTexel/s
4.096 TFLOPS
FP16 (نصف)
26.73 TFLOPS
2.048 TFLOPS
FP32 (عائم)
26.73 TFLOPS
32.00 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
417.6 GFLOPS

تصميم اللوحة

35W
قدرة التصميم الحراري
130W
200 W
مزود الطاقة المقترح
300 W
2x DisplayPort 1.2
المخرجات
4x DisplayPort 1.4a
None
موصلات الطاقة
1x 16-pin

معالج الرسومات

MTT Gen 1
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD104
-
-
-
MUSA-Chunxiao
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
12 nm
حجم العملية
5 nm
غير معروف
الترانزستورات
35.8 مليار
غير معروف
حجم القطعة
294 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.4
فولكان
1.3
-
CUDA
8.9
6.5
نموذج الشيدر
6.8
© 2025 - TopCPU.net