الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
Moore Threads MTT S2000 vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation
Moore Threads MTT S2000 vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 32GB VRAM Moore Threads MTT S2000 و 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
Moore Threads MTT S2000 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (32GB vs 12GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (448.0GB/s vs 432.0GB/s)
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة2250MHz
1024 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (100W vs 150W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Moore Threads MTT S2000
10.65 TFLOPS
RTX 3500 Embedded Ada Generation
+116%
23.04 TFLOPS
بطاقة الرسومات
غير معروف
تاريخ الإصدار
مارس 2023
MUSA-Chunxiao
الجيل
Quadro Ada-M
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
1300 MHz
ساعة القاعدة
1725 MHz
-
ساعة الزيادة
2250 MHz
1750 MHz
ساعة الذاكرة
2250 MHz
الذاكرة
32GB
حجم الذاكرة
12GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
192bit
448.0GB/s
النطاق الترددي
432.0GB/s
تكوين العرض
32
وحدات الحساب
-
-
عدد وحدات SM
40
4096
وحدات الظلال
5120
256
TMUs
160
256
ROPs
64
-
نوى التوتير
160
-
نوى RT
40
-
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
4 MB
التخزين المؤقت L2
48 MB
-
-
-
الأداء النظري
332.8 GPixel/s
معدل البكسل
144.0 GPixel/s
332.8 GTexel/s
معدل القوام
360.0 GTexel/s
21.30 TFLOPS
FP16 (نصف)
23.04 TFLOPS
10.65 TFLOPS
FP32 (عائم)
23.04 TFLOPS
166.4 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
360.0 GFLOPS
تصميم اللوحة
150W
قدرة التصميم الحراري
100W
450 W
مزود الطاقة المقترح
300 W
2x DisplayPort 1.2
المخرجات
No outputs
1x 8-pin
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
MTT Gen 1
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD104
-
-
-
MUSA-Chunxiao
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
12 nm
حجم العملية
5 nm
غير معروف
الترانزستورات
35.8 مليار
غير معروف
حجم القطعة
294 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.4
فولكان
1.3
-
CUDA
8.9
6.5
نموذج الشيدر
6.7
