الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية Moore Threads MTT S3000 vs NVIDIA RTX 4000 Ada Generation

Moore Threads MTT S3000 vs NVIDIA RTX 4000 Ada Generation

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 32GB VRAM Moore Threads MTT S3000 و 20GB VRAM RTX 4000 Ada Generation لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

Moore Threads MTT S3000 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (32GB vs 20GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (448.0GB/s vs 360.0GB/s)
NVIDIA RTX 4000 Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة2175MHz
2048 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (130W vs 250W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Moore Threads MTT S3000
15.56 TFLOPS
RTX 4000 Ada Generation +71%
26.73 TFLOPS

بطاقة الرسومات

غير معروف
تاريخ الإصدار
أغسطس 2023
MUSA-Chunxiao
الجيل
Workstation Ada
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 5.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

1900 MHz
ساعة القاعدة
1500 MHz
0 MHz
ساعة الزيادة
2175 MHz
1750 MHz
ساعة الذاكرة
2250 MHz

الذاكرة

32GB
حجم الذاكرة
20GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
160bit
448.0GB/s
النطاق الترددي
360.0GB/s

تكوين العرض

32
وحدات الحساب
-
-
عدد وحدات SM
48
4096
وحدات الظلال
6144
256
TMUs
192
256
ROPs
64
-
نوى التوتير
192
-
نوى RT
48
-
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
4 MB
التخزين المؤقت L2
48 MB
-
-
-

الأداء النظري

486.4 GPixel/s
معدل البكسل
139.2 GPixel/s
486.4 GTexel/s
معدل القوام
417.6 GTexel/s
31.13 TFLOPS
FP16 (نصف)
26.73 TFLOPS
15.56 TFLOPS
FP32 (عائم)
26.73 TFLOPS
243.2 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
417.6 GFLOPS

تصميم اللوحة

250W
قدرة التصميم الحراري
130W
600 W
مزود الطاقة المقترح
300 W
2x DisplayPort 1.4a
المخرجات
4x DisplayPort 1.4a
1x 8-pin
موصلات الطاقة
1x 16-pin

معالج الرسومات

MTT Gen 2
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD104
-
-
-
MUSA-Chunxiao
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
12 nm
حجم العملية
5 nm
22 مليار
الترانزستورات
35.8 مليار
غير معروف
حجم القطعة
294 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.4
فولكان
1.3
-
CUDA
8.9
6.5
نموذج الشيدر
6.8
© 2025 - TopCPU.net