الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
Moore Threads MTT S4000 vs NVIDIA GeForce GTX 1060 8 GB GDDR5X
Moore Threads MTT S4000 vs NVIDIA GeForce GTX 1060 8 GB GDDR5X
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 48GB VRAM Moore Threads MTT S4000 و 8GB VRAM GeForce GTX 1060 8 GB GDDR5X لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
Moore Threads MTT S4000 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (48GB vs 8GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (768.0GB/s vs 256.3GB/s)
6912 نوى تقديم إضافية
NVIDIA GeForce GTX 1060 8 GB GDDR5X مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة1709MHz
TDP أقل (120W vs 450W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Moore Threads MTT S4000
+461%
24.58 TFLOPS
GeForce GTX 1060 8 GB GDDR5X
4.375 TFLOPS
بطاقة الرسومات
غير معروف
تاريخ الإصدار
غير معروف
MUSA-Chunxiao
الجيل
GeForce 10
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 5.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16
سرعات الساعة
1500 MHz
ساعة القاعدة
1506 MHz
-
ساعة الزيادة
1709 MHz
2000 MHz
ساعة الذاكرة
1001 MHz
الذاكرة
48GB
حجم الذاكرة
8GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5X
384bit
حافلة الذاكرة
256bit
768.0GB/s
النطاق الترددي
256.3GB/s
تكوين العرض
64
وحدات الحساب
-
-
عدد وحدات SM
10
8192
وحدات الظلال
1280
512
TMUs
80
512
ROPs
64
128
نوى التوتير
-
-
-
-
-
التخزين المؤقت L1
48 KB (per SM)
4 MB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-
الأداء النظري
768.0 GPixel/s
معدل البكسل
109.4 GPixel/s
768.0 GTexel/s
معدل القوام
136.7 GTexel/s
49.15 TFLOPS
FP16 (نصف)
68.36 GFLOPS
24.58 TFLOPS
FP32 (عائم)
4.375 TFLOPS
384.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
136.7 GFLOPS
تصميم اللوحة
450W
قدرة التصميم الحراري
120W
850 W
مزود الطاقة المقترح
300 W
4x DisplayPort 1.4a
المخرجات
1x DVI
1x HDMI 2.0
3x DisplayPort 1.4a
2x 8-pin
موصلات الطاقة
1x 6-pin
معالج الرسومات
MTT Gen 2
اسم وحدة معالجة الرسومات
GP104
-
المتغير GPU
GP104-150-KA-A1
MUSA-Chunxiao
الهندسة المعمارية
Pascal
TSMC
المصهر
TSMC
12 nm
حجم العملية
16 nm
22 مليار
الترانزستورات
7.2 مليار
غير معروف
حجم القطعة
314 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.4
فولكان
1.3
-
CUDA
6.1
6.5
نموذج الشيدر
6.4
