الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA PG506 232 vs NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6

NVIDIA PG506 232 vs NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 24GB VRAM PG506 232 و 12GB VRAM GeForce RTX 4070 GDDR6 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA PG506 232 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (24GB vs 12GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (933.1GB/s vs 480.0GB/s)
TDP أقل (165W vs 200W)
NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 3 سنواتو 4 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 72% (2475MHz vs 1440MHz)
2304 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
PG506 232
10.32 TFLOPS
GeForce RTX 4070 GDDR6 +182%
29.15 TFLOPS

بطاقة الرسومات

أبريل 2021
تاريخ الإصدار
أغسطس 2024
Tesla
الجيل
GeForce 40
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

930 MHz
ساعة القاعدة
1920 MHz
1440 MHz
ساعة الزيادة
2475 MHz
1215 MHz
ساعة الذاكرة
2500 MHz

الذاكرة

24GB
حجم الذاكرة
12GB
HBM2
نوع الذاكرة
GDDR6
3072bit
حافلة الذاكرة
192bit
933.1GB/s
النطاق الترددي
480.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
56
عدد وحدات SM
46
3584
وحدات الظلال
5888
224
TMUs
184
96
ROPs
64
224
نوى التوتير
184
-
نوى RT
46
192 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
24 MB
التخزين المؤقت L2
36 MB
-
-
-

الأداء النظري

138.2 GPixel/s
معدل البكسل
158.4 GPixel/s
322.6 GTexel/s
معدل القوام
455.4 GTexel/s
10.32 TFLOPS
FP16 (نصف)
29.15 TFLOPS
10.32 TFLOPS
FP32 (عائم)
29.15 TFLOPS
5.161 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
455.4 GFLOPS

تصميم اللوحة

165W
قدرة التصميم الحراري
200W
450 W
مزود الطاقة المقترح
550 W
No outputs
المخرجات
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
8-pin EPS
موصلات الطاقة
1x 16-pin

معالج الرسومات

GA100
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD104
-
المتغير GPU
AD104-2XX-A1
Ampere
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
7 nm
حجم العملية
5 nm
54.2 مليار
الترانزستورات
35.8 مليار
826 mm²
حجم القطعة
294 mm²

ميزات الرسومات

N/A
DirectX
12 Ultimate (12_2)
N/A
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
فولكان
1.3
8.0
CUDA
8.9
N/A
نموذج الشيدر
6.8
© 2025 - TopCPU.net