الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA Quadro GV100 vs Intel Data Center GPU Flex 140

NVIDIA Quadro GV100 vs Intel Data Center GPU Flex 140

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 32GB VRAM Quadro GV100 و 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA Quadro GV100 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (32GB vs 6GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (868.4GB/s vs 186.0GB/s)
4096 نوى تقديم إضافية
Intel Data Center GPU Flex 140 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 4 سنواتو 5 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 20% (1950MHz vs 1627MHz)
TDP أقل (75W vs 250W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Quadro GV100 +317%
16.66 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140
3.994 TFLOPS

بطاقة الرسومات

مارس 2018
تاريخ الإصدار
أغسطس 2022
Quadro Volta
الجيل
Data Center GPU
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x8

سرعات الساعة

1132 MHz
ساعة القاعدة
1600 MHz
1627 MHz
ساعة الزيادة
1950 MHz
848 MHz
ساعة الذاكرة
1937 MHz

الذاكرة

32GB
حجم الذاكرة
6GB
HBM2
نوع الذاكرة
GDDR6
4096bit
حافلة الذاكرة
96bit
868.4GB/s
النطاق الترددي
186.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
80
عدد وحدات SM
-
5120
وحدات الظلال
1024
320
TMUs
64
128
ROPs
32
640
نوى التوتير
-
-
نوى RT
8
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
6 MB
التخزين المؤقت L2
4 MB
-
-
-

الأداء النظري

208.3 GPixel/s
معدل البكسل
62.40 GPixel/s
520.6 GTexel/s
معدل القوام
124.8 GTexel/s
33.32 TFLOPS
FP16 (نصف)
7.987 TFLOPS
16.66 TFLOPS
FP32 (عائم)
3.994 TFLOPS
8.330 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
-

تصميم اللوحة

250W
قدرة التصميم الحراري
75W
600 W
مزود الطاقة المقترح
250 W
4x DisplayPort 1.4a
المخرجات
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
1x 8-pin
موصلات الطاقة
1x 8-pin

معالج الرسومات

GV100
اسم وحدة معالجة الرسومات
DG2-128
GV100-875-A1
المتغير GPU
ACM-G11
Volta
الهندسة المعمارية
Generation 12.7
TSMC
المصهر
TSMC
12 nm
حجم العملية
6 nm
21.1 مليار
الترانزستورات
7.2 مليار
815 mm²
حجم القطعة
157 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
7.0
CUDA
-
6.7
نموذج الشيدر
6.6
© 2025 - TopCPU.net