الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA Quadro M2200 Mobile vs Intel Data Center GPU Flex 170
NVIDIA Quadro M2200 Mobile vs Intel Data Center GPU Flex 170
قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 4GB VRAM Quadro M2200 Mobile و 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA Quadro M2200 Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (55W vs 150W)
Intel Data Center GPU Flex 170 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 5 سنواتو 7 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 98% (2050MHz vs 1036MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (512.0GB/s vs 88.13GB/s)
3072 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Quadro M2200 Mobile
2.122 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
+691%
16.79 TFLOPS
بطاقة الرسومات
يناير 2017
تاريخ الإصدار
أغسطس 2022
Quadro Mobile
الجيل
Data Center GPU
محترف
النوع
محترف
MXM-A (3.0)
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
695 MHz
ساعة القاعدة
1950 MHz
1036 MHz
ساعة الزيادة
2050 MHz
1377 MHz
ساعة الذاكرة
2000 MHz
الذاكرة
4GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
256bit
88.13GB/s
النطاق الترددي
512.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
-
-
-
1024
وحدات الظلال
4096
64
TMUs
256
32
ROPs
128
-
-
-
-
نوى RT
32
48 KB (per SMM)
التخزين المؤقت L1
-
1024 KB
التخزين المؤقت L2
16 MB
-
-
-
الأداء النظري
33.15 GPixel/s
معدل البكسل
262.4 GPixel/s
66.30 GTexel/s
معدل القوام
524.8 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
33.59 TFLOPS
2.122 TFLOPS
FP32 (عائم)
16.79 TFLOPS
66.30 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
-
تصميم اللوحة
55W
قدرة التصميم الحراري
150W
-
مزود الطاقة المقترح
450 W
No outputs
المخرجات
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
None
موصلات الطاقة
1x 8-pin
معالج الرسومات
GM206
اسم وحدة معالجة الرسومات
DG2-512
-
المتغير GPU
ACM-G10
Maxwell 2.0
الهندسة المعمارية
Generation 12.7
TSMC
المصهر
TSMC
28 nm
حجم العملية
6 nm
2.94 مليار
الترانزستورات
21.7 مليار
228 mm²
حجم القطعة
406 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
5.2
CUDA
-
6.4
نموذج الشيدر
6.6
