الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA Quadro M3000M vs NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6

NVIDIA Quadro M3000M vs NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 4GB VRAM Quadro M3000M و 4GB VRAM Quadro T1000 Mobile GDDR6 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA Quadro M3000M مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
128 نوى تقديم إضافية
NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 4 سنواتو 10 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة1650MHz
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (192.0GB/s vs 160.4GB/s)
TDP أقل (50W vs 75W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Quadro M3000M
2.15 TFLOPS
Quadro T1000 Mobile GDDR6 +37%
2.957 TFLOPS
3DMark Time Spy
Quadro M3000M
2016
Quadro T1000 Mobile GDDR6 +45%
2934
3DMark Time Spy Extreme
Quadro M3000M
941
Quadro T1000 Mobile GDDR6 +52%
1439

بطاقة الرسومات

أغسطس 2015
تاريخ الإصدار
يونيو 2020
Quadro Mobile
الجيل
Quadro Mobile
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16

سرعات الساعة

-
ساعة القاعدة
1395 MHz
-
ساعة الزيادة
1650 MHz
1253 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz

الذاكرة

4GB
حجم الذاكرة
4GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
128bit
160.4GB/s
النطاق الترددي
192.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
-
عدد وحدات SM
14
1024
وحدات الظلال
896
64
TMUs
56
32
ROPs
32
-
-
-
-
-
-
48 KB (per SMM)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per SM)
2 MB
التخزين المؤقت L2
1024 KB
-
-
-

الأداء النظري

33.60 GPixel/s
معدل البكسل
52.80 GPixel/s
67.20 GTexel/s
معدل القوام
92.40 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
5.914 TFLOPS
2.150 TFLOPS
FP32 (عائم)
2.957 TFLOPS
67.20 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
92.40 GFLOPS

تصميم اللوحة

75W
قدرة التصميم الحراري
50W
-
-
-
No outputs
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GM204
اسم وحدة معالجة الرسومات
TU117B
N16E-Q1-A1
المتغير GPU
N19P-Q1-A1
Maxwell 2.0
الهندسة المعمارية
Turing
TSMC
المصهر
TSMC
28 nm
حجم العملية
12 nm
5.2 مليار
الترانزستورات
4.7 مليار
398 mm²
حجم القطعة
200 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
5.2
CUDA
7.5
6.4
نموذج الشيدر
6.6
© 2025 - TopCPU.net