الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA Quadro P5200 Max Q vs Intel Data Center GPU Flex 140
NVIDIA Quadro P5200 Max Q vs Intel Data Center GPU Flex 140
قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 16GB VRAM Quadro P5200 Max Q و 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA Quadro P5200 Max Q مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (16GB vs 6GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (230.9GB/s vs 186.0GB/s)
1536 نوى تقديم إضافية
Intel Data Center GPU Flex 140 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 4 سنواتو 6 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 24% (1950MHz vs 1569MHz)
TDP أقل (75W vs 100W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Quadro P5200 Max Q
+101%
8.033 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140
3.994 TFLOPS
بطاقة الرسومات
فبراير 2018
تاريخ الإصدار
أغسطس 2022
Quadro Mobile
الجيل
Data Center GPU
محترف
النوع
محترف
MXM-B (3.0)
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x8
سرعات الساعة
1316 MHz
ساعة القاعدة
1600 MHz
1569 MHz
ساعة الزيادة
1950 MHz
1804 MHz
ساعة الذاكرة
1937 MHz
الذاكرة
16GB
حجم الذاكرة
6GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
96bit
230.9GB/s
النطاق الترددي
186.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
20
عدد وحدات SM
-
2560
وحدات الظلال
1024
160
TMUs
64
64
ROPs
32
-
-
-
-
نوى RT
8
48 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
2 MB
التخزين المؤقت L2
4 MB
-
-
-
الأداء النظري
100.4 GPixel/s
معدل البكسل
62.40 GPixel/s
251.0 GTexel/s
معدل القوام
124.8 GTexel/s
125.5 GFLOPS
FP16 (نصف)
7.987 TFLOPS
8.033 TFLOPS
FP32 (عائم)
3.994 TFLOPS
251.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
-
تصميم اللوحة
100W
قدرة التصميم الحراري
75W
-
مزود الطاقة المقترح
250 W
No outputs
المخرجات
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
None
موصلات الطاقة
1x 8-pin
معالج الرسومات
GP104
اسم وحدة معالجة الرسومات
DG2-128
-
المتغير GPU
ACM-G11
Pascal
الهندسة المعمارية
Generation 12.7
TSMC
المصهر
TSMC
16 nm
حجم العملية
6 nm
7.2 مليار
الترانزستورات
7.2 مليار
314 mm²
حجم القطعة
157 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
6.1
CUDA
-
6.4
نموذج الشيدر
6.6
