الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 vs AMD Radeon Instinct MI6
NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 vs AMD Radeon Instinct MI6
قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 4GB VRAM Quadro T1000 Mobile GDDR6 و 8GB VRAM Radeon Instinct MI6 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 3 سنواتو 6 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 34% (1650MHz vs 1233MHz)
TDP أقل (50W vs 150W)
AMD Radeon Instinct MI6 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (8GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (224.0GB/s vs 192.0GB/s)
1408 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Quadro T1000 Mobile GDDR6
2.957 TFLOPS
Radeon Instinct MI6
+92%
5.682 TFLOPS
بطاقة الرسومات
يونيو 2020
تاريخ الإصدار
ديسمبر 2016
Quadro Mobile
الجيل
Radeon Instinct
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16
سرعات الساعة
1395 MHz
ساعة القاعدة
1120 MHz
1650 MHz
ساعة الزيادة
1233 MHz
1500 MHz
ساعة الذاكرة
1750 MHz
الذاكرة
4GB
حجم الذاكرة
8GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5
128bit
حافلة الذاكرة
256bit
192.0GB/s
النطاق الترددي
224.0GB/s
تكوين العرض
-
وحدات الحساب
36
14
عدد وحدات SM
-
896
وحدات الظلال
2304
56
TMUs
144
32
ROPs
32
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
16 KB (per CU)
1024 KB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-
الأداء النظري
52.80 GPixel/s
معدل البكسل
39.46 GPixel/s
92.40 GTexel/s
معدل القوام
177.6 GTexel/s
5.914 TFLOPS
FP16 (نصف)
5.682 TFLOPS
2.957 TFLOPS
FP32 (عائم)
5.682 TFLOPS
92.40 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
355.1 GFLOPS
تصميم اللوحة
50W
قدرة التصميم الحراري
150W
-
مزود الطاقة المقترح
450 W
No outputs
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
1x 6-pin
معالج الرسومات
TU117B
اسم وحدة معالجة الرسومات
Ellesmere
N19P-Q1-A1
المتغير GPU
Ellesmere XT
Turing
الهندسة المعمارية
GCN 4.0
TSMC
المصهر
GlobalFoundries
12 nm
حجم العملية
14 nm
4.7 مليار
الترانزستورات
5.7 مليار
200 mm²
حجم القطعة
232 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 (12_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
2.1
1.3
فولكان
1.2
7.5
CUDA
-
6.6
نموذج الشيدر
6.4
