الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 vs NVIDIA RTX A500 Embedded
NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 vs NVIDIA RTX A500 Embedded
قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 4GB VRAM Quadro T1000 Mobile GDDR6 و 4GB VRAM RTX A500 Embedded لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 24% (1650MHz vs 1335MHz)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (192.0GB/s vs 96.00GB/s)
NVIDIA RTX A500 Embedded مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 9 شهرًا متأخرًا
1152 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (20W vs 50W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Quadro T1000 Mobile GDDR6
2.957 TFLOPS
RTX A500 Embedded
+84%
5.468 TFLOPS
3DMark Time Spy
Quadro T1000 Mobile GDDR6
+11%
2934
RTX A500 Embedded
2628
بطاقة الرسومات
يونيو 2020
تاريخ الإصدار
مارس 2022
Quadro Mobile
الجيل
Quadro Ampere-M
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x8
سرعات الساعة
1395 MHz
ساعة القاعدة
435 MHz
1650 MHz
ساعة الزيادة
1335 MHz
1500 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz
الذاكرة
4GB
حجم الذاكرة
4GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
64bit
192.0GB/s
النطاق الترددي
96.00GB/s
تكوين العرض
-
-
-
14
عدد وحدات SM
16
896
وحدات الظلال
2048
56
TMUs
64
32
ROPs
32
-
نوى التوتير
64
-
نوى RT
16
64 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
1024 KB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-
الأداء النظري
52.80 GPixel/s
معدل البكسل
42.72 GPixel/s
92.40 GTexel/s
معدل القوام
85.44 GTexel/s
5.914 TFLOPS
FP16 (نصف)
5.468 TFLOPS
2.957 TFLOPS
FP32 (عائم)
5.468 TFLOPS
92.40 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
85.44 GFLOPS
تصميم اللوحة
50W
قدرة التصميم الحراري
20W
-
-
-
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
TU117B
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA107S
N19P-Q1-A1
المتغير GPU
-
Turing
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
12 nm
حجم العملية
8 nm
4.7 مليار
الترانزستورات
8.7 مليار
200 mm²
حجم القطعة
200 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
7.5
CUDA
8.6
6.6
نموذج الشيدر
6.7
