الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية AMD Radeon Instinct MI300X vs NVIDIA RTX A500 Embedded

AMD Radeon Instinct MI300X vs NVIDIA RTX A500 Embedded

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 192GB VRAM Radeon Instinct MI300X و 4GB VRAM RTX A500 Embedded لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

AMD Radeon Instinct MI300X مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 9 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 57% (2100MHz vs 1335MHz)
المزيد من VRAM (192GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (5171GB/s vs 96.00GB/s)
17408 نوى تقديم إضافية
NVIDIA RTX A500 Embedded مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (20W vs 750W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Radeon Instinct MI300X +1394%
81.72 TFLOPS
RTX A500 Embedded
5.468 TFLOPS
VS

بطاقة الرسومات

ديسمبر 2023
تاريخ الإصدار
مارس 2022
Radeon Instinct
الجيل
Quadro Ampere-M
محترف
النوع
محترف
PCIe 5.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x8

سرعات الساعة

1000 MHz
ساعة القاعدة
435 MHz
2100 MHz
ساعة الزيادة
1335 MHz
2525 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz

الذاكرة

192GB
حجم الذاكرة
4GB
HBM3
نوع الذاكرة
GDDR6
8192bit
حافلة الذاكرة
64bit
5171GB/s
النطاق الترددي
96.00GB/s

تكوين العرض

-
عدد وحدات SM
16
304
وحدات الحساب
-
19456
وحدات الظلال
2048
1216
TMUs
64
0
ROPs
32
1216
نوى التوتير
64
-
نوى RT
16
16 KB (per CU)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
16 MB
التخزين المؤقت L2
2 MB

الأداء النظري

0 MPixel/s
معدل البكسل
42.72 GPixel/s
2554 GTexel/s
معدل القوام
85.44 GTexel/s
653.7 TFLOPS
FP16 (نصف)
5.468 TFLOPS
81.72 TFLOPS
FP32 (عائم)
5.468 TFLOPS
81.72 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
85.44 GFLOPS

معالج الرسومات

Aqua Vanjaram
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA107S
-
المتغير GPU
-
CDNA 3.0
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
5 nm
حجم العملية
8 nm
153 مليار
الترانزستورات
8.7 مليار
1017 mm²
حجم القطعة
200 mm²

تصميم اللوحة

750W
قدرة التصميم الحراري
20W
1150 W
مزود الطاقة المقترح
-
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None

ميزات الرسومات

N/A
DirectX
12 Ultimate (12_2)
N/A
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
فولكان
1.3
-
CUDA
8.6
N/A
نموذج الشيدر
6.7

مقارنات الوحدة المعالجة الرسومية ذات الصلة

© 2024 - TopCPU.net   اتصل بنا سياسة الخصوصية