الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
AMD Radeon Pro Vega 64 vs NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell Mobile
AMD Radeon Pro Vega 64 vs NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell Mobile
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 16GB VRAM Radeon Pro Vega 64 و 6GB VRAM RTX PRO 500 Blackwell Mobile لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
AMD Radeon Pro Vega 64 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (16GB vs 6GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (402.4GB/s vs 336.0GB/s)
2304 نوى تقديم إضافية
NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 87% (2520MHz vs 1350MHz)
TDP أقل (35W vs 250W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Radeon Pro Vega 64
+22%
11.06 TFLOPS
RTX PRO 500 Blackwell Mobile
9.032 TFLOPS
بطاقة الرسومات
يونيو 2017
تاريخ الإصدار
غير معروف
Radeon Pro Mac
الجيل
Blackwell-MW
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 5.0 x16
سرعات الساعة
1250 MHz
ساعة القاعدة
2235 MHz
1350 MHz
ساعة الزيادة
2520 MHz
786 MHz
ساعة الذاكرة
1750 MHz
الذاكرة
16GB
حجم الذاكرة
6GB
HBM2
نوع الذاكرة
GDDR7
2048bit
حافلة الذاكرة
96bit
402.4GB/s
النطاق الترددي
336.0GB/s
تكوين العرض
64
وحدات الحساب
-
-
عدد وحدات SM
14
4096
وحدات الظلال
1792
256
TMUs
56
64
ROPs
24
-
نوى التوتير
56
-
نوى RT
14
16 KB (per CU)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
4 MB
التخزين المؤقت L2
24 MB
-
-
-
الأداء النظري
86.40 GPixel/s
معدل البكسل
60.48 GPixel/s
345.6 GTexel/s
معدل القوام
141.1 GTexel/s
22.12 TFLOPS
FP16 (نصف)
9.032 TFLOPS
11.06 TFLOPS
FP32 (عائم)
9.032 TFLOPS
691.2 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
141.1 GFLOPS
تصميم اللوحة
250W
قدرة التصميم الحراري
35W
-
-
-
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
Vega 10
اسم وحدة معالجة الرسومات
GB207
Vega 10 XT
(215-0894200)
المتغير GPU
-
GCN 5.0
الهندسة المعمارية
Blackwell 2.0
GlobalFoundries
المصهر
TSMC
14 nm
حجم العملية
5 nm
12.5 مليار
الترانزستورات
غير معروف
495 mm²
حجم القطعة
غير معروف
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
2.1
OpenCL
3.0
1.2
فولكان
1.4
-
CUDA
10.1
6.4
نموذج الشيدر
6.8
