AMD Radeon R9 280X vs NVIDIA GeForce GTX 1650 GDDR6
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 3GB VRAM Radeon R9 280X و 4GB VRAM GeForce GTX 1650 GDDR6 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
AMD Radeon R9 280X مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (288.0GB/s vs 192.0GB/s)
1152 نوى تقديم إضافية
NVIDIA GeForce GTX 1650 GDDR6 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 6 سنواتو 6 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 59% (1590MHz vs 1000MHz)
المزيد من VRAM (4GB vs 3GB)
TDP أقل (75W vs 250W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Radeon R9 280X
+43%
4.096 TFLOPS
GeForce GTX 1650 GDDR6
2.849 TFLOPS
3DMark Time Spy
Radeon R9 280X
2348
GeForce GTX 1650 GDDR6
+51%
3566
بطاقة الرسومات
أكتوبر 2013
تاريخ الإصدار
أبريل 2020
Volcanic Islands
الجيل
GeForce 16
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16
سرعات الساعة
850 MHz
ساعة القاعدة
1410 MHz
1000 MHz
ساعة الزيادة
1590 MHz
1500 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz
الذاكرة
3GB
حجم الذاكرة
4GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
384bit
حافلة الذاكرة
128bit
288.0GB/s
النطاق الترددي
192.0GB/s
تكوين العرض
32
وحدات الحساب
-
-
عدد وحدات SM
14
2048
وحدات الظلال
896
128
TMUs
56
32
ROPs
32
-
-
-
-
-
-
16 KB (per CU)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per SM)
768 KB
التخزين المؤقت L2
1024 KB
-
-
-
الأداء النظري
32.00 GPixel/s
معدل البكسل
50.88 GPixel/s
128.0 GTexel/s
معدل القوام
89.04 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
5.699 TFLOPS
4.096 TFLOPS
FP32 (عائم)
2.849 TFLOPS
1024 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
89.04 GFLOPS
تصميم اللوحة
250W
قدرة التصميم الحراري
75W
600 W
مزود الطاقة المقترح
250 W
2x DVI
1x HDMI 1.4a
1x DisplayPort 1.2
المخرجات
1x DVI
1x HDMI 2.0
1x DisplayPort 1.4a
1x 6-pin + 1x 8-pin
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
Tahiti
اسم وحدة معالجة الرسومات
TU117
Tahiti XTL
(215-0821065)
المتغير GPU
TU117-300-A1
GCN 1.0
الهندسة المعمارية
Turing
TSMC
المصهر
TSMC
28 nm
حجم العملية
12 nm
4.313 مليار
الترانزستورات
4.7 مليار
352 mm²
حجم القطعة
200 mm²
ميزات الرسومات
12 (11_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
1.2
OpenCL
3.0
1.2
فولكان
1.3
-
CUDA
7.5
5.1
نموذج الشيدر
6.6
