الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation vs NVIDIA RTX 3000 Mobile Ada Generation
NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation vs NVIDIA RTX 3000 Mobile Ada Generation
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 8GB VRAM RTX 2000 Embedded Ada Generation و 8GB VRAM RTX 3000 Mobile Ada Generation لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 19% (2010MHz vs 1695MHz)
TDP أقل (50W vs 115W)
NVIDIA RTX 3000 Mobile Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
1536 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX 2000 Embedded Ada Generation
12.35 TFLOPS
RTX 3000 Mobile Ada Generation
+26%
15.62 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2023
تاريخ الإصدار
مارس 2023
Quadro Ada-M
الجيل
Quadro Ada-M
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
1530 MHz
ساعة القاعدة
1395 MHz
2010 MHz
ساعة الزيادة
1695 MHz
2000 MHz
ساعة الذاكرة
2000 MHz
الذاكرة
8GB
حجم الذاكرة
8GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
128bit
256.0GB/s
النطاق الترددي
256.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
24
عدد وحدات SM
36
3072
وحدات الظلال
4608
96
TMUs
144
48
ROPs
48
96
نوى التوتير
144
24
نوى RT
36
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
12 MB
التخزين المؤقت L2
32 MB
-
-
-
الأداء النظري
96.48 GPixel/s
معدل البكسل
81.36 GPixel/s
193.0 GTexel/s
معدل القوام
244.1 GTexel/s
12.35 TFLOPS
FP16 (نصف)
15.62 TFLOPS
12.35 TFLOPS
FP32 (عائم)
15.62 TFLOPS
193.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
244.1 GFLOPS
تصميم اللوحة
50W
قدرة التصميم الحراري
115W
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
AD107
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD106
-
-
-
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
5 nm
18.9 مليار
الترانزستورات
22.9 مليار
159 mm²
حجم القطعة
188 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.9
CUDA
8.9
6.7
نموذج الشيدر
6.7
