الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA RTX 3000 Mobile Ada Generation vs NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation
NVIDIA RTX 3000 Mobile Ada Generation vs NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 8GB VRAM RTX 3000 Mobile Ada Generation و 8GB VRAM RTX 2000 Embedded Ada Generation لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX 3000 Mobile Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
1536 نوى تقديم إضافية
NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 19% (2010MHz vs 1695MHz)
TDP أقل (50W vs 115W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX 3000 Mobile Ada Generation
+26%
15.62 TFLOPS
RTX 2000 Embedded Ada Generation
12.35 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2023
تاريخ الإصدار
مارس 2023
Quadro Ada-M
الجيل
Quadro Ada-M
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
1395 MHz
ساعة القاعدة
1530 MHz
1695 MHz
ساعة الزيادة
2010 MHz
2000 MHz
ساعة الذاكرة
2000 MHz
الذاكرة
8GB
حجم الذاكرة
8GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
128bit
256.0GB/s
النطاق الترددي
256.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
36
عدد وحدات SM
24
4608
وحدات الظلال
3072
144
TMUs
96
48
ROPs
48
144
نوى التوتير
96
36
نوى RT
24
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
32 MB
التخزين المؤقت L2
12 MB
-
-
-
الأداء النظري
81.36 GPixel/s
معدل البكسل
96.48 GPixel/s
244.1 GTexel/s
معدل القوام
193.0 GTexel/s
15.62 TFLOPS
FP16 (نصف)
12.35 TFLOPS
15.62 TFLOPS
FP32 (عائم)
12.35 TFLOPS
244.1 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
193.0 GFLOPS
تصميم اللوحة
115W
قدرة التصميم الحراري
50W
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
AD106
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD107
-
-
-
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
5 nm
22.9 مليار
الترانزستورات
18.9 مليار
188 mm²
حجم القطعة
159 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.9
CUDA
8.9
6.7
نموذج الشيدر
6.7
