الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs NVIDIA GeForce GT 240
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs NVIDIA GeForce GT 240
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation و 1024MB VRAM GeForce GT 240 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 13 سنواتو 4 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة2250MHz
المزيد من VRAM (12GB vs 1024GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (432.0GB/s vs 54.40GB/s)
5024 نوى تقديم إضافية
NVIDIA GeForce GT 240 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (69W vs 100W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX 3500 Embedded Ada Generation
+8864%
23.04 TFLOPS
GeForce GT 240
0.257 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2023
تاريخ الإصدار
نوفمبر 2009
Quadro Ada-M
الجيل
GeForce 200
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 2.0 x16
سرعات الساعة
1725 MHz
ساعة القاعدة
-
2250 MHz
ساعة الزيادة
-
2250 MHz
ساعة الذاكرة
850 MHz
الذاكرة
12GB
حجم الذاكرة
1024MB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5
192bit
حافلة الذاكرة
128bit
432.0GB/s
النطاق الترددي
54.40GB/s
تكوين العرض
-
-
-
40
عدد وحدات SM
12
5120
وحدات الظلال
96
160
TMUs
32
64
ROPs
8
160
نوى التوتير
-
40
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
48 MB
التخزين المؤقت L2
64 KB
-
-
-
الأداء النظري
144.0 GPixel/s
معدل البكسل
4.400 GPixel/s
360.0 GTexel/s
معدل القوام
17.60 GTexel/s
23.04 TFLOPS
FP16 (نصف)
-
23.04 TFLOPS
FP32 (عائم)
257.3 GFLOPS
360.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
-
تصميم اللوحة
100W
قدرة التصميم الحراري
69W
300 W
مزود الطاقة المقترح
250 W
No outputs
المخرجات
1x DVI
1x HDMI
1x VGA
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
AD104
اسم وحدة معالجة الرسومات
GT215
-
المتغير GPU
GT215-450-A2
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
Tesla 2.0
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
40 nm
35.8 مليار
الترانزستورات
0.727 مليار
294 mm²
حجم القطعة
144 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
11.1 (10_1)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
فولكان
N/A
8.9
CUDA
1.2
6.7
نموذج الشيدر
4.1
