الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs AMD Radeon RX 5300 XT

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs AMD Radeon RX 5300 XT

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation و 4GB VRAM Radeon RX 5300 XT لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 3 سنواتو 5 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 22% (2250MHz vs 1845MHz)
المزيد من VRAM (12GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (432.0GB/s vs 112.0GB/s)
3712 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX 3500 Embedded Ada Generation +343%
23.04 TFLOPS
Radeon RX 5300 XT
5.196 TFLOPS

بطاقة الرسومات

مارس 2023
تاريخ الإصدار
أكتوبر 2019
Quadro Ada-M
الجيل
Navi
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x8

سرعات الساعة

1725 MHz
ساعة القاعدة
1670 MHz
2250 MHz
ساعة الزيادة
1845 MHz
2250 MHz
ساعة الذاكرة
1750 MHz

الذاكرة

12GB
حجم الذاكرة
4GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5
192bit
حافلة الذاكرة
128bit
432.0GB/s
النطاق الترددي
112.0GB/s

تكوين العرض

-
وحدات الحساب
22
40
عدد وحدات SM
-
5120
وحدات الظلال
1408
160
TMUs
88
64
ROPs
32
160
نوى التوتير
-
40
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
48 MB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-

الأداء النظري

144.0 GPixel/s
معدل البكسل
59.04 GPixel/s
360.0 GTexel/s
معدل القوام
162.4 GTexel/s
23.04 TFLOPS
FP16 (نصف)
10.39 TFLOPS
23.04 TFLOPS
FP32 (عائم)
5.196 TFLOPS
360.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
324.7 GFLOPS

تصميم اللوحة

100W
قدرة التصميم الحراري
100W
300 W
مزود الطاقة المقترح
300 W
No outputs
المخرجات
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
None
موصلات الطاقة
1x 6-pin

معالج الرسومات

AD104
اسم وحدة معالجة الرسومات
Navi 14
-
المتغير GPU
Navi 14 XL
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
RDNA 1.0
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
7 nm
35.8 مليار
الترانزستورات
6.4 مليار
294 mm²
حجم القطعة
158 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
2.1
1.3
فولكان
1.3
8.9
CUDA
-
6.7
نموذج الشيدر
6.5
© 2025 - TopCPU.net