الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs NVIDIA RTX A1000
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs NVIDIA RTX A1000
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation و 8GB VRAM RTX A1000 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 54% (2250MHz vs 1462MHz)
المزيد من VRAM (12GB vs 8GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (432.0GB/s vs 192.0GB/s)
2816 نوى تقديم إضافية
NVIDIA RTX A1000 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 1 شهرًا متأخرًا
TDP أقل (50W vs 100W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX 3500 Embedded Ada Generation
+241%
23.04 TFLOPS
RTX A1000
6.737 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2023
تاريخ الإصدار
أبريل 2024
Quadro Ada-M
الجيل
Quadro Ampere
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x8
سرعات الساعة
1725 MHz
ساعة القاعدة
727 MHz
2250 MHz
ساعة الزيادة
1462 MHz
2250 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz
الذاكرة
12GB
حجم الذاكرة
8GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
192bit
حافلة الذاكرة
128bit
432.0GB/s
النطاق الترددي
192.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
40
عدد وحدات SM
18
5120
وحدات الظلال
2304
160
TMUs
72
64
ROPs
32
160
نوى التوتير
72
40
نوى RT
18
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
48 MB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-
الأداء النظري
144.0 GPixel/s
معدل البكسل
46.78 GPixel/s
360.0 GTexel/s
معدل القوام
105.3 GTexel/s
23.04 TFLOPS
FP16 (نصف)
6.737 TFLOPS
23.04 TFLOPS
FP32 (عائم)
6.737 TFLOPS
360.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
105.3 GFLOPS
تصميم اللوحة
100W
قدرة التصميم الحراري
50W
300 W
مزود الطاقة المقترح
250 W
No outputs
المخرجات
4x mini-DisplayPort 1.4a
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
AD104
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA107
-
-
-
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
5 nm
حجم العملية
8 nm
35.8 مليار
الترانزستورات
8.7 مليار
294 mm²
حجم القطعة
200 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.9
CUDA
8.6
6.7
نموذج الشيدر
6.7
