الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 vs NVIDIA GeForce 9600M GT Mac Edition
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 vs NVIDIA GeForce 9600M GT Mac Edition
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 و 512MB VRAM GeForce 9600M GT Mac Edition لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 14 سنواتو 5 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة1680MHz
المزيد من VRAM (16GB vs 512GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (576.0GB/s vs 25.34GB/s)
9696 نوى تقديم إضافية
NVIDIA GeForce 9600M GT Mac Edition مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (23W vs 150W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX 5000 Embedded Ada Generation X2
+40762%
32.69 TFLOPS
GeForce 9600M GT Mac Edition
0.08 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2023
تاريخ الإصدار
أكتوبر 2008
Quadro Ada-M
الجيل
GeForce 9M
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
MXM-II
سرعات الساعة
930 MHz
ساعة القاعدة
-
1680 MHz
ساعة الزيادة
-
2250 MHz
ساعة الذاكرة
792 MHz
الذاكرة
16GB
حجم الذاكرة
512MB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR3
256bit
حافلة الذاكرة
128bit
576.0GB/s
النطاق الترددي
25.34GB/s
تكوين العرض
-
-
-
76
عدد وحدات SM
4
9728
وحدات الظلال
32
304
TMUs
16
112
ROPs
8
304
نوى التوتير
-
76
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
64 MB
التخزين المؤقت L2
32 KB
-
-
-
الأداء النظري
188.2 GPixel/s
معدل البكسل
4.000 GPixel/s
510.7 GTexel/s
معدل القوام
8.000 GTexel/s
32.69 TFLOPS
FP16 (نصف)
-
32.69 TFLOPS
FP32 (عائم)
80.00 GFLOPS
510.7 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
-
تصميم اللوحة
150W
قدرة التصميم الحراري
23W
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
-
معالج الرسومات
AD103
اسم وحدة معالجة الرسومات
G96C
-
المتغير GPU
NB9P-GS
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
Tesla
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
55 nm
45.9 مليار
الترانزستورات
0.314 مليار
379 mm²
حجم القطعة
121 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
فولكان
N/A
8.9
CUDA
1.1
6.8
نموذج الشيدر
4.0
