الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 vs NVIDIA GeForce GT 620M
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 vs NVIDIA GeForce GT 620M
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 و 1024MB VRAM GeForce GT 620M لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 10 سنواتو 7 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة1680MHz
المزيد من VRAM (16GB vs 1024GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (576.0GB/s vs 28.80GB/s)
9632 نوى تقديم إضافية
NVIDIA GeForce GT 620M مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (15W vs 150W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX 5000 Embedded Ada Generation X2
+12820%
32.69 TFLOPS
GeForce GT 620M
0.253 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2023
تاريخ الإصدار
أغسطس 2012
Quadro Ada-M
الجيل
GeForce 600M
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 2.0 x16
سرعات الساعة
930 MHz
ساعة القاعدة
-
1680 MHz
ساعة الزيادة
-
2250 MHz
ساعة الذاكرة
900 MHz
الذاكرة
16GB
حجم الذاكرة
1024MB
GDDR6
نوع الذاكرة
DDR3
256bit
حافلة الذاكرة
128bit
576.0GB/s
النطاق الترددي
28.80GB/s
تكوين العرض
-
-
-
76
عدد وحدات SM
2
9728
وحدات الظلال
96
304
TMUs
16
112
ROPs
4
304
نوى التوتير
-
76
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per SM)
64 MB
التخزين المؤقت L2
256 KB
-
-
-
الأداء النظري
188.2 GPixel/s
معدل البكسل
2.640 GPixel/s
510.7 GTexel/s
معدل القوام
10.56 GTexel/s
32.69 TFLOPS
FP16 (نصف)
-
32.69 TFLOPS
FP32 (عائم)
253.4 GFLOPS
510.7 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
21.12 GFLOPS
تصميم اللوحة
150W
قدرة التصميم الحراري
15W
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
-
معالج الرسومات
AD103
اسم وحدة معالجة الرسومات
GF108
-
المتغير GPU
N13P-GLP-A1
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
Fermi
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
40 nm
45.9 مليار
الترانزستورات
0.585 مليار
379 mm²
حجم القطعة
116 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
فولكان
N/A
8.9
CUDA
2.1
6.8
نموذج الشيدر
5.1
