الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 vs NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti Max Q
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 vs NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti Max Q
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 و 6GB VRAM GeForce GTX 1660 Ti Max Q لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 3 سنواتو 11 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 26% (1680MHz vs 1335MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 6GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (576.0GB/s vs 288.0GB/s)
8192 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX 5000 Embedded Ada Generation X2
+697%
32.69 TFLOPS
GeForce GTX 1660 Ti Max Q
4.101 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2023
تاريخ الإصدار
أبريل 2019
Quadro Ada-M
الجيل
GeForce 16 Mobile
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16
سرعات الساعة
930 MHz
ساعة القاعدة
1140 MHz
1680 MHz
ساعة الزيادة
1335 MHz
2250 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz
الذاكرة
16GB
حجم الذاكرة
6GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
192bit
576.0GB/s
النطاق الترددي
288.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
76
عدد وحدات SM
24
9728
وحدات الظلال
1536
304
TMUs
96
112
ROPs
48
304
نوى التوتير
-
76
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per SM)
64 MB
التخزين المؤقت L2
1536 KB
-
-
-
الأداء النظري
188.2 GPixel/s
معدل البكسل
64.08 GPixel/s
510.7 GTexel/s
معدل القوام
128.2 GTexel/s
32.69 TFLOPS
FP16 (نصف)
8.202 TFLOPS
32.69 TFLOPS
FP32 (عائم)
4.101 TFLOPS
510.7 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
128.2 GFLOPS
تصميم اللوحة
150W
قدرة التصميم الحراري
غير معروف
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
AD103
اسم وحدة معالجة الرسومات
TU116
-
-
-
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
Turing
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
12 nm
45.9 مليار
الترانزستورات
6.6 مليار
379 mm²
حجم القطعة
284 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.9
CUDA
7.5
6.8
نموذج الشيدر
6.7
