الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 vs NVIDIA GeForce GTX 870M
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 vs NVIDIA GeForce GTX 870M
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 و 3GB VRAM GeForce GTX 870M لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 9 سنوات متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 74% (1680MHz vs 967MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 3GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (576.0GB/s vs 120.0GB/s)
8384 نوى تقديم إضافية
NVIDIA GeForce GTX 870M مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (100W vs 150W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX 5000 Embedded Ada Generation X2
+1157%
32.69 TFLOPS
GeForce GTX 870M
2.599 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2023
تاريخ الإصدار
مارس 2014
Quadro Ada-M
الجيل
GeForce 800M
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
MXM-B (3.0)
سرعات الساعة
930 MHz
ساعة القاعدة
941 MHz
1680 MHz
ساعة الزيادة
967 MHz
2250 MHz
ساعة الذاكرة
1250 MHz
الذاكرة
16GB
حجم الذاكرة
3GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5
256bit
حافلة الذاكرة
192bit
576.0GB/s
النطاق الترددي
120.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
76
عدد وحدات SM
-
9728
وحدات الظلال
1344
304
TMUs
112
112
ROPs
24
304
نوى التوتير
-
76
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
16 KB (per SMX)
64 MB
التخزين المؤقت L2
384 KB
-
-
-
الأداء النظري
188.2 GPixel/s
معدل البكسل
27.08 GPixel/s
510.7 GTexel/s
معدل القوام
108.3 GTexel/s
32.69 TFLOPS
FP16 (نصف)
-
32.69 TFLOPS
FP32 (عائم)
2.599 TFLOPS
510.7 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
108.3 GFLOPS
تصميم اللوحة
150W
قدرة التصميم الحراري
100W
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
AD103
اسم وحدة معالجة الرسومات
GK104
-
المتغير GPU
N15E-GT-A2
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
Kepler
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
28 nm
45.9 مليار
الترانزستورات
3.54 مليار
379 mm²
حجم القطعة
294 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.1
8.9
CUDA
3.0
6.8
نموذج الشيدر
5.1
