الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 vs NVIDIA GeForce GTX 965M
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 vs NVIDIA GeForce GTX 965M
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 و 2GB VRAM GeForce GTX 965M لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 7 سنواتو 2 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 46% (1680MHz vs 1150MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (576.0GB/s vs 80.19GB/s)
8704 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX 5000 Embedded Ada Generation X2
+1288%
32.69 TFLOPS
GeForce GTX 965M
2.355 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2023
تاريخ الإصدار
يناير 2016
Quadro Ada-M
الجيل
GeForce 900M
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
MXM-A (3.0)
سرعات الساعة
930 MHz
ساعة القاعدة
935 MHz
1680 MHz
ساعة الزيادة
1150 MHz
2250 MHz
ساعة الذاكرة
1253 MHz
الذاكرة
16GB
حجم الذاكرة
2GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5
256bit
حافلة الذاكرة
128bit
576.0GB/s
النطاق الترددي
80.19GB/s
تكوين العرض
-
-
-
76
عدد وحدات SM
-
9728
وحدات الظلال
1024
304
TMUs
64
112
ROPs
32
304
نوى التوتير
-
76
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
48 KB (per SMM)
64 MB
التخزين المؤقت L2
1024 KB
-
-
-
الأداء النظري
188.2 GPixel/s
معدل البكسل
36.80 GPixel/s
510.7 GTexel/s
معدل القوام
73.60 GTexel/s
32.69 TFLOPS
FP16 (نصف)
-
32.69 TFLOPS
FP32 (عائم)
2.355 TFLOPS
510.7 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
73.60 GFLOPS
تصميم اللوحة
150W
قدرة التصميم الحراري
غير معروف
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
AD103
اسم وحدة معالجة الرسومات
GM206S
-
المتغير GPU
N16E-GR-A1
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
Maxwell 2.0
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
28 nm
45.9 مليار
الترانزستورات
2.94 مليار
379 mm²
حجم القطعة
228 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.9
CUDA
5.2
6.8
نموذج الشيدر
6.7
